学历和收入的关系分析
摘要：文章将围绕学历和收入的关系用统计学原理进行调查、分析并加以证明学历和收入有着很大的相关性，然后将这确定的关系应用于教育事业，协助教育事业的发展，因为当人们意识到学历和收入有着很大正相关性时，人们就会对学历有更全面的认识，从而自主学习，这样教育水平会真正的朝向素质教育发展，这也正是研究学历和收入关系的价值所在。
从而在这相关性的基础上对怎样促进教育，提高人们的学历，进而取得较好的收入给出了一些建议。
下载论文网 关键词：学历；月收入；相关系数 中图分类号：F126.2 文献标识码：A 文章编号：1001—828X（2012）04—0—01 收入的高低是衡量一个地区经济发展水平的重要标志之一。
提高收入对于提高人民生活水平、促进市场经济发育、提高国民经济整体效益和效率具有重要作用。
影响收入的因素有很多，文章仅从学历方面对收入的影响进行研究，分析学历对收入的作用。
本文主要采用相关分析法和回归分析法和显著性检验等统计方法对学历与收入之间的关系进行分析，有助于人们了解学历对收入的影响有多大，从而重视学历的做用，提高国家的收入水平，促进经济发展。
一、研究对象和数据处理 研究对象：学历是小学、初中、高中、本科、硕士研究生、博士研究生。
年龄在20—40岁之间，地区范围是山东。
数据的处理： 首先是数据的获得：对研究对象进行量化，即分别对学历和收入水平进行量化。
搜集数据的具体方法是：按照学历的划分标准(如小学、初中等）分别找30个人进行调查，得到他们的原始月收入值，再分别求平均月收入值，这个平均收入值就是研究数据。
二、学历和收入之间的关系分析 (一)回归分析 根据所调查的每种学历的30人的月收入值得到所需数据如表1示： 表1 学年制和平均月收入表格 通过Excel工作表得到学年制(x)和平均月收入(y)之间的散点图 如图1所示： 图1 学年制和平均月收入之间的散点图 由于从散点图中可看出学年制和平均月收入的关系可以近似看成是指数函数图像。
设指数函数表达式为y = aebx 由散点图可知指数函数表达式为 y = 891.03e0.1082x 由上式可知，该指数函数表达式的经济意义是：学历每上升一个年度，其平均月收入就上升891.03e0.1082 说明学历与月收入之间存在着很大的相关性。
所以应该加大教育力度，提高人们的学历，已取得较高的收入，提高人们的生活水平。
(二)模型检验 1.回归方程的标准差检验 由于回归方程的计算值与实际值存在差距，即估计标准误差(Sy)，所以我们必须计算出估计标准误差Sy的大小。
用以衡量回归直线的代表性究竟有多大，从而说明观察值围绕回归直线的变化程度或分散程度。
令 Y = Ln y 新方程就变成了：Y = Ln a + bx即可以看成是x与Ln y之间成线性相关关系。
由以上数据可得： a = 6.7924 b = 0.1082 n = 6 Sy = 0.28036 = 8.30769 因为 Sy / = 0.033747 = 3.3747％＜15％ 所以方程可用，且回归直线具有相当高的代表性。
2.回归方程的判定系数检验 判定系数r2是一个回归直线与样本观测值拟合优度判定的指标。
r2∈[0,1], r2越大，拟合优度就越好；反之，如果r2不大，说明模型中给出的x对y的信息还不够充分，应进行修改，使x对y的信息的到充分利用。
由散点图可知判定系数R2= 0.8835，其值接近于1，可以说学历和收入的相关性非常的高。
3. t检验 (1)提出零假设与备择假设： H0 : b = 0 H1 : b≠ 0 (2)构造 t 统计量并计算： t= = 14.3885 (3)确定显著性水平，并查 t 统计表，确定拒绝域： 取α=0.05，查T分布表得临界值 t0.025(6—2) = 2.7764 因为t≥t0.025(6—2)， 所以拒绝原假设，即学历作为月收入的解释变量作用是显著的，也就是说学历对月收入的影响是显著的。
(三)预测 1.单值预测 单值预测是指利用回归模型，对于x一个特定的值x0求出y的一个预测值y0。
当学历值是30时，即x=30时，预测值y=22935.22，该预测结果表明，当学历是30学年制时，月收入会达到22935.22。
2.区间预测 区间预测是自利用回归模型，对于x一个特定的值x0求出y的一个预测区间，而不是一个特定的值。
对于给定的x0，在显著性水平下的预测区间是 为(22935.07，22936.272)，也就是说当学历在30时，月收入以95％的概率在22935.07元到22936.272元之间。
三、结束语 通过上述分析我们可以清楚的看到学历和收入有着很强的相关性，学历对收入的影响很大。
加大课程建设和改革力度，增强学生的职业能力，重视优质教学资源和网络信息资源的利用，把现代信息技术做为提高教学质量的重要手段，不断推进教学资源的共进共享，提高优质教学资源的使用频率，扩大受益面。
要全面贯彻党的教育方针，以服务为宗旨，以就业为指导，走产学结合发展道路，为社会主义现代化建设培养千百万高素质技能型知识型专门人才，提高人们的收入水平。
参考文献： [1]刘定祥.统计学基础[M].北京:首都师范大学出版社,2009. 指导老师：田书芹 作者简介：张华良，重庆文理学院经济与管理学院，09级工商管理，从事品牌方向研究。