旅游高职院校服务地方经济对顾客满意度影响的实证研究

旅游高职院校服务地方经济对顾客满意度影响的实证研究 论文代写。

一、前言 　　旅游高职院校是旅游类的高等职业学校，高职属于高等院校的范畴，担负着为社会培养人才的责任，旅游类高职是其中专门针对饭店、旅行社、景区、会展等行业，为社会培养应用型旅游类人才的。从众多高校的学生为各种大型赛事活动当志愿者的角度来看，旅游类高职学生有着天然的专业优势，从诸多参赛或观赛的人员反馈来看，旅游高职院校的志愿者得到更多的表扬和赞赏，满意度较高。而从学生学成毕业后在用人单位的表现来看，旅游高职院校的学生则往往晋升速度较快。 本文由收集整理　　本文以济南某五星级酒店为样本，对录用旅游高职院校学生的增长率和顾客满意度的增长率作了定量的分析，发现录用旅游高职院校学生的增长率与顾客满意度的增长率之间存在正相关关系。下面我们用协整检验法和格兰杰（Granger）因果检验法来进行验证。 　　二、实证检验 　　（一）检验方法和检验数据概述 　　1.首先对时间序列数据进行单位根检验，看时间序列是否平稳，方法采用ADF检验法； 　　2.用协整检验法，检验因变量Yt（表示t年度顾客满意度的增长率）和自变量Xt（表示t年度录用旅游高职院校学生的增长率）之间是否存在长期均衡关系； 　　3.用格兰杰（Granger）因果关系检验法，检验因变量Yt和自变量Xt之间是否存在因果关系； 　　4.数据选取：数据选自2010年4月至2012年12月（见表1）。 　　（二）检验结果分析 　　1.对Xt和Yt进行ADF检验，EViews显示结果如表2所示。 　　从表2可以看出，变量Xt和变量Yt原始阶（水平检验）是不平稳的，一阶差分序列两者都是平稳的，可以进行协整检验。 　　2.协整检验。本文采用Engle和Granger（1987）提出的两步检验法（EG两步法）来检验变量之间的协整关系。分别对变量Xt和Yt做普通最小二乘回归（OLS），结果如下： 　　对残差序列的单位根检验结果显示（见表3），残差Et为平稳序列，这说明变量Xt和Yt之间存在协整关系。由协整方程可知，变量Xt和变量Yt之间存在正向的均衡关系，即录用旅游高职院校学生的增长率每上升1%，顾客满意度的增长率增加63%。但是调整后的方程拟和度仅为0.042836，这是因为变量的缺少以及误差的存在而导致的结果。 　　3.误差修正模型的估计。根据格兰杰（Granger）定理，如果若干个非平稳变量之间存在协整关系，则这些变量间必有误差修正模型表达式存在，这一模型可以考察变量间的短期均衡关系。考察上述两个协整方程的误差修正模型（滞后阶数由AIC和SC准则确定），得到： 思想汇报 /sixianghuibao/ 　　虽然短期内变量会偏离长期均衡水平，但是变量与其长期均衡值的偏差中有45%被修正，即短期向长期均衡调整的速度很快，每年对上一年的非均衡偏离的纠正程度达到45%。 　　4.格兰杰（Granger）因果关系检验。EViews显示结果见表4： 　　从表4可以看到：变量Xt不是变量Yt的原因的概率只有0.05765（接近5%），而且此时F值为4.45499（比较大），变量Yt不是变量Xt的原因的概率为0.65421（远大于5%），此时F值为0.44049（比较小）。说明客人满意度增长率大小是录用旅游高职院校学生的增长率因的概率比较大，客人满意度的增长率增加是录用旅游高职院校学生的增长率因的概率比较小。 　　（三）检验结果说明 　　经过上述检验我们可以发现：虽然t统计量和F值并不十分理想，这主要是因为客人满意度的增长率与众多因素有关（如每个客人的性格不同，评价标准不一），但是验明：客人满意度的增长率是录用旅游高职院校学生的增长率的原因，客人满意度的增长率是录用旅游高职院校学生的增长率有正向相关关系。个别月份出现顾客满意度的增长率负值主要是因为酒店淡旺季的影响。 　　三、建议 　　（一）政府应该加大投入的力度，提高旅游高职院校服务地方经济的深度。实训基地的建设和维护，双师型教师队伍的建设都需要资金的支持，才能更上层楼。学生通过学习实训技能提高的越大，服务地方经济的力度就越深。 简历大全 /html/jianli/ 　　（二）加大政策力度，提高旅游高职院校服务地方经济的宽度。政策导向就像一面旗帜，政府对于旅游高职院校院校的态度会引导社会大众对旅游高职院校院校需求的强弱。服务类工作渗透在社会的各个层面，但是目前尚有不少缺口，因此加大政策的力度，有助于旅游高职院校服务地方经济。 　　（三）增强市场意识，提高旅游高职院校服务地方经济的高度。旅游高职院校应该具备敏锐的市场眼光，准确定位市场的需求，据此增设所需专业，并有针对性的培养人才。形成培养即所需，所需在培养的良性循环。