大数据分析能力对知识型企业创新绩效的影响因素研究
摘要：在已有的研究成果之上，试图构建大数据分析能力对知识型企业创新绩效影响的概念模型，并以互联网行业为研究对象进行实证分析。
在研究中，大数据分析能力从获取数据能力、提取信息能力、专业员工能力、分析决策能力四个维度，并引入心理契约为调节变量。
研究结果显示，大数据分析能力推动知识型企业创新，对知识型企业创新绩效有显著的正面影响。
下载论文网 关键词：大数据分析能力；知识型企业；创新绩效 1.引言 随着计算机技术、互联网技术的快速发展，数据呈现爆发式的增长，“大数据”应运而生。
“大数据”逐渐成为重要的技术手段，将带来新一轮生产率大幅度增长，孕育出了大量的市场机会和广阔的利润增长空间。
目前，关于大数据的分析能力方面的相关研究较少，多数研究侧重于大数据分析软件的开发与应用，大数据的分析流程等大数据分析软件方面。
其中笔者认同美籍日本学者野中郁次朗（1991）研究注意到了知识型企业是一个不断通过隐性知识和显性知识的相互转化来进行知识创造的组织。
关于知识型企业创新绩效的研究从财务指标和非财务指标的研究，而常见的非财务绩效指标有产品质量、市场占有率、顾客满意程度、员工满意度、知识共享等。
鲜有从大数据的分析能力进行研究的，鉴于这方面研究的匮乏性，本文提出了大数据分析能力影响知识型企业创新绩效的概念模型，重点研究大数据分析能力对知识型企业创新绩效的影响以及心理契约为调节变量在两者之间所起的作用，深入探讨大数据分析能力与知识型企业创新绩效的关系，为基于处于大数据背景下的知识型企业创新发展提供借鉴和理论指导。
2.理论框架 大数据（Big data），指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
一般包括四个特征（4Vs）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）（维克托?迈尔，2013）。
如果知识型企业不具有数据分析能力，即使拥有大数据也不能充分利用其价值。
其中，大数据价值不仅包括首要价值，还包括基本再利用价值、数据集整合价值和寻找“一分钱两份货”价值（维克托?迈尔，2013）。
但是，一个知识型企业在数据分析方面要足够的竞争力，仅仅拥有统计学家和分析人员并不够，还需要知识型企业管理层拥有认识这些数据的重要性和分析数据的智慧的能力（维克托?迈尔，2013）。
所以，要让大数据分析产生价值，必须将分析结果应用于知识型企业的日常运营过程。
本文根据相应的理论研究，将大数据分析能力定义为四个维度：获取数据能力、提取信息能力、专业员工技术能力、分析决策能力。
另外，引入知识型企业心理契约作为调节因素，分别从这四个维度对大数据分析能力与企业创新绩效的关系进行研究，构建了大数据分析能力对知识型企业创新绩效影响机理的概念模型（见图1）。
图1 （1）获取数据能力 获取数据能力是指能从多种渠道获取所需数据的能力。
知识型企业管理层需要认识到这些数据的重要性，才会培养企业整体获取数据的能力。
管理层对数据重要性认识充分，企业才会把数据收集和整理提到战略层面上，从而为企业的整体发展创造价值。
获取数据能为实现知识型企业的创新目标提供基础，为今后创新实践活动提供指导方针和行动指南。
知识型企业获取数据能力越强，就越容易获取高质量的数据资源，从而提高企业创新效益。
（2）提取信息能力 随着大数据的发展，传统的分析数据的工具已经不再适用，先进的分析技术和工具应用而生，正以前所未有的方式帮助企业获取信息资源。
Hadoop、RDBMS等工具的迅速崛起带来了全新的分析视角和机会；MapReduce是非关系数据管理技术的代表。
目前，这类工具的供应商和开放资源的开发商数量不计其数。
大数据时代对应用数据分析工具的能力要求提高到了前所未有的要求。
（3）专业员工技术能力 知识型企业的快速发展离不了团队，而成功的团队需要融合数据、技术和业务等各方面的人才。
我们需要数据科学家、人工智能专家、商业分析师、统计学家、技术专家等，把他们所掌握的技能运用到各个领域。
而知识型企业需要创造这个条件，各方面的专业员工共同推动企业的发展，从而提高企业创新效益。
（4）分析决策能力 知识型企业把大数据的重要性提升到战略地位，将大数据分析的理念深入到每个员工心中，通过对大数据的分析进行决策。
企业的管理团队在枯燥抽象的数据分析与企业的实际经营绩效建立紧密关系，使大数据更好的为知识型企业的发展服务。
这对管理层的分析决策能力提出了新的要求，传统的分析决策能力已经不再适应于大数据时代的大背景，管理层急需这方面的能力来实现企业的创新目标。
（5）心理契约 心理契约是指用各种有效的方法去调动员工的积极性和创造性，使员工努力去完成组织的任务，实现组织的目标。
心理契约对知识型企业创新绩效的影响体现在以下几个方面：①促进员工充分发挥才能和智慧；②留住优秀人才，实现企业和员工的双赢；③营造良性的竞争环境，提供了公平的晋升机会。
3.结论 综上所述，可以看出创新能否成功，能否达到预期目标，不仅取决于获取数据能力、提取信息能力、专业员工技术能力、分析决策能力等方面，而且取决于知识型企业内部的心理契约，在企业和员工共赢之下实现企业创新的目标。
（作者单位：山西财经大学工商管理学院） 参考文献： [1][英]维克托?迈尔—舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江出版社，2013.1：128—190. [2]吴晓求.中国资本市场研究报告（2014）――互联网金融：理论与现实[R].北京：北京大学出版社，2014.9：80—107 [3]Frank J Ohlhorst.Big Data Analytics—Turning Big Data into Big Money.Wiley，UK，2012.