Jw公司员工满意度测量应用研究

摘要:企业发展,以人为本。

员工的主动性、创造力和进取心,使得企业能够不断谱写辉煌。

员工无疑是企业的最大财富,创造之本。

本文以jw公司为例,描叙了jw公司中技术型员工的满意度现状,并针对出现的问题提出相应的解决方案。

关键词:jw公司 员工满意度 测量应用 　　 　　1 公司简介 　　 　　JW公司是由铜陵有色金属公司控股的铜都铜业股份有限公司与加拿大威斯诺易公司(Viceroy Capital)共同出资设立的一家中外合资铜加工企业。

公司于2003年11月27日经国家商务部批准,同年12月10日在国家工商总局正式登记成立。

公司注册资本5500万美元。

公司年产10万吨高精度铜及铜合金板带材项目,是国家国债重点支持项目和安徽省“861计划”重点项目。

高精度铜加工是一个新兴的行业,jw公司于2002开始筹建,06年投产,在各个方面都会存在问题。

在这样一个铜加工企业中,技术性员工是公司的核心员工,在公司的员工构成中占有很大的比例。

2008年,JW公司针对技术型员工的大量流失于于引进的困难,开展了员工满意度调查研究,结合技术型员工的特点制定了提升员工满意度的方案。

2 jw公司技术型员工满意度现状 　　 　　2.1 员工满意度调查的目的 　　员工满意度调查,使公司管理层倾听到员工的真实心声,使公司检查目标的实现情况,上下沟通,了解员工需求,找出管理上的问题并加以改进的过程。

2.2 理论建构 　　根据文献中国外研究以及国外测量员工满意度的量表五个方面,我确定员工满意度的评价指标为岗位满意度(X1)、岗位管理满意度(X2)、管理者满意度(X3)、薪酬福利满意度(X4)、团队合作满意度(X5)、工作环境满意度(X6)、管理沟通满意度(X7)、绩效管理满意度(X8)、个人发展满意度(X9)9项指标。

对满意度量表调研结果进行合理的统计,是有效运用满意度量表的前提。

此次量表我们设计选项为A—非常不满意、B—不满意、C—不确定、D—满意、E—非常满意,按1—5分表示,每个问题的得分为所有人选项的平均分。

2.3 调查结果分析 　　本次调查的对象主要为技术型员工,通过问卷调查法与访谈法获取数据。

本次调查共发放问卷100份,回收100张有效问卷。

问卷有效率为100%,其中男性92名,女性8名。

(1)描述性统计 　　平均数最高的两项:工作环境满意度(X6)为4.54,团队合作满意度(X5)为3.69。

平均数最低的两项:薪酬福利满意度(X6)为3.00,管理者满意度(X3)为3.20。

(2)相关关系 　　与因变量Y具有显著相关性的自变量是:管理者满意度(X3),相关系数为0.240;薪酬福利满意度(X4),相关系数为0.263,团队合作满意度(X5),相关系数为0.434,管理沟通满意度(X7),相关系数为0.484,个人发展满意度(X9),相关系数为0.256。

各自变量之间具有显著相关性的是:岗位满意度(X1)与管理者满意度(X3)、薪酬福利满意度(X4)、个人发展满意度(X9)之间存在显著相关性。

个人发展满意度(X9)与岗位满意度(X1)、岗位管理满意度(X2)、工作环境满意度(X6)、绩效管理满意度(X8)之间存在显著相关性。

(3)回归分析 　　估计多元线性回归方程:Y=C+B3X3+B4X4+B5X5+B7X7+B9X9 　　根据Spss统计软件分析结果得,复相关系数R为0.637,R2为0.406,修正后的系数R2为0.360。

由回归分析结果可得回归方程: 　　Y=—0.113+0.107 X3+0.163 X4+0.291 X5+0.259 X7+0.080 X9 　　由分析结果可以看到,X3的显著性水平为0.140,X4的显著性水平为0.164,X9的显著性水平为0.238,即 X3、X4、X9的显著性水平都大于0.05,应该从方程中剔除。

剔除X3、X4、X9,估计多元线性回归方程:Y=C+B5X5+B7X7 　　根据Spss统计软件分析结果得复相关系数R为0.598,R2为0.358,修正后的系数R2为0.339。

由第二次得回归分析结果可得回归方程: 　　Y=1.043+0.317 X5+0.290 X7 　　由分析结果可以看到,X5、X7的显著性都小于0.05,显著性成立。

X5、X7的VIF(方差膨胀因子)指数为1.0,验证了X5、X7之间不存在多重相关性。