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模型库会计信息管理体系结构包含三类子系统,即人际交互与处理问题系统、模型库系统与数据库系统等,其可为模型文件提供索引功能,模型将对应相关数据文件、说明文件、目标程序与源程序等,一般将模型字典划分为树型三层存储结构,首层主体进行总体模型信息的存储,涵盖模型号、名称、类型与子类别内容 ...
2021/9/3 10:35:22
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模型优二问程我们建立了动力学模型该模型考虑因素较多误差较,模型缺由该动力学模型所涉及影响因素较多导致模型函数较复杂将模型程序化较困难,模型推广由有限模型还有不足处但得到结还是比较合理 ...
2021/8/22 21:36:40
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摘要本文论述了一种能够描述材料(如生物活体组织)复杂的粘弹性力学行为的非线性模型及其对应的模型参数辨识方法,
,模型参数辨识方法,粘弹性力学行为,简化,通用性 ...
2021/5/21 8:28:10
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统计学习目就是考虑学习什么样模型和如何学习模型,统计学习方法包括模型假设空、模型选择准则以及模型学习算法,l ...
2021/8/23 23:46:21
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基我国003年新闻媒体公开发表有关R确诊病例、疑似病例和死亡病例等实际数据,建立有关流行病疫情严重程、控制效等方面评估模型是研究目,探讨了流行病微分模型,建立了基统计学序全局主成分分析模型,模型能比较与实际吻合,并能运用与相类似R流行病疫情预测评估 ...
2021/7/21 16:37:51
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一、改进非等间隔灰色Verhulst模型建模机理(一)原始非等间隔灰色Verhulst模型根据非等间隔灰色Verhulst模型的稳定性研究中的定义1可知非等间隔灰色Verhulst模型(定义型)■的白化微分方程形式为■(1)其中■为非负原始非等间隔序列,■,■为间隔,■为■的1—AGO序列,■,其中,■,■为■的背景值序列,传统上有:■,■(二)非等间隔灰色Verhulst模型的线性化根据(1)可知,白化模型为非线性模型,据非线性模型求解来看,若可以将该模型转化为一般线性模型求解,将降低非线性模型直接求解(有的非线性模型求解比较复杂)的难度,所以本文拟将非等间隔灰色Verhulst模型(1)转化为线性模型在进行模型求解继而得出模型的解的表达式,(19)其中■(二)模型精度检验一个模型的精度好坏需通过检验才能验证其正确性与合理性相对误差是评判一个模型预测精度的重要指标,相对误差越小模型的精度越高,同样可以通过计算相对误差的平方和的大小来评判一个模型的精度.文中拟采用相对误差对预测结果进行检验,相对误差式子如下:■(20)三、实例分析对本文提出的改进背景值公式,我们通过数据验证其效果,结果会更直观,假如我们取文献[6]的实例沉降数据如下:■此处用(7)?@一传统的背景值公式来建立灰色非等间隔模型记作模型一,用改进的背景值公式(14)来建立灰色非等间隔模型记作模型二 ...
2021/7/23 21:41:58
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目的:确定国家卫生信息概念数据模型与HL7RIM之间的关系,检验概念数据模型的范围.方法:在深刻理解RIM中每一个类或概念的基本定义及其在RIM中的角色的基础上,使它们与国家卫生信息概念数据模型中的实体一一对应.结果:在所选取用于映射的211个不同层次的RIM类或概念中,共有165个有相应的概念数据模型实体与之映射,占全部的78.20%.结论:国家卫生信息概念数据模型与HL7RIM有着很强的映射关系,国家卫生信息概念数据模型在概念水平上是与国际卫生信息模型保持一致的.
,对国家卫生信息概念数据模型中的概念的验证保证了概念数据模型与我国卫生信息框架的一致性,同时也保证了这个概念数据模型从本质上来说具有国际性―应该在概念水平上与国际上的其它卫生信息模型(比如HL7RIM)保持一致.目前国际上的经验已经证明,如果不应用概念数据模型,HL7RIM也是无法支持国家卫生信息框架的[2](本次映射的目的是确定国家卫生信息概念数据模型与HL7RIM之间的关系,检验概念数据模型的范围.
,RIM的类或概念HL7(healthlevelseven)标准是在国际上被广泛接受的卫生信息标准.HL7V3建立了一个广泛协调的参考信息模型(referenceinformationmodel,RIM),RIM是一个关于卫生和医疗保健的静态的信息模型,它是所有HL7V3协议规范标准最根本的来源[4—5].HL7RIM使用了一个非常抽象的模型风格,它的核心类及其结构化属性是它的核心.RIM由六个核心类组成:动作、参与、实体、角色、动作关联、角色连接.我们选取RIM中具有实体性质的三个类:动作、实体、角色的全部211个不同层次的类或概念用于与国家卫生信息概念数据模型的实体进行映射,不包括参与、动作关联与角色连接三个类.它们分别来自ActClass,EntityClass,RoleClass三个词汇表域.本次研究所采用的HL7RIM版本为2.07(图1国家卫生信息数据概念模型的超级实体(略) ...
2021/8/23 6:53:15
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并且利用历史数据验证了模型的可靠性,给出了我国对外贸易出口值的短期预测,由参数显著性检验结果可知,所拟合模型中的4个参数均显著,因此,疏系数模型ARIMA((1,2),(1,12),(1,12))拟合成功 ...
2021/5/25 5:17:40
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量化交易系统主要由阿尔法模型(alphamodel)、风险控制模型(riskmodel)和交易成本模型(transactioncostmodel)三个部分构成,风险控制模型与阿尔法模型不同,相比获取回报为根本目的的阿尔法模型,风险控制模型的目的则是控制风险,对于量化投资基金来说,阿尔法模型会同时交易于多个投资市场的多种标的物,同时构建多个投资组合,对于无论单一投资组合或多个投资组合构建的系统,都需要一个控制模型来对系统交易风险进行分摊和把控,这并不单单是传统意义上的止损,更重要的是风险控制模型有义务保证阿尔法模型所产生的回报质量和运行的持续性以及稳定性 ...
2021/5/28 15:42:50
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[1]李子奈.计量经济学模型对数据的依赖性[J].经济学动态,2009,08:22—27.
,[3]李子奈,齐良书.关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学,2010,02:69—83,221—222.
,[4]李长平.计量经济学模型在卫生资源研究中的应用[D].天津医科大学,2004. ...
2021/9/8 9:45:22
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在GARCH模型的拟合过程中发现,GARCH模型并不能很好地拟合美元兑人民币汇率,根据BIC准则发现,运用GARCH(1,1)模型的拟合结果为一18214.74,为此本文将深入研究其它GARCH族模型以建立更加贴合的模型,对收益率数据建立GARCH—M模型,以ARMA(1,1)作为均值方程,运用STATA对数据进行反复操作实验,求得GARCH—M(1,1)拟合效果较好,系数统计显著性均通过检验,拟合所得的美元兑人民币汇率模型如下:经过对GARCH—M(1,1)模型拟合后残差进行序列相关检验,条件异方差已经消除,残差序列不存在ARCH效应,综上所述,本文选取GARCH模型族中的GARCH模型、EGARCH模型以及GARCH—M模型结合ARMA作为均值方程模型对美元兑人民?呕懵拭咳罩屑浼劢?行数据处理与拟合,另外选取正态分布综合GARCH模型族各模型建立时间序列模型,在模型拟合过程中,我们发现美元兑人民币汇率波动具有集群性与非对称性,另外EGARCH模型拟合中发现人民币汇率对于利好消息和利坏消息具有杠杆效应 ...
2021/5/23 23:29:20
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摘要:文章以2000~2011年北京市垃圾清运量的数据为基础,依次建立线性回归模型、灰色预测模型和BP神经网络模型,并分别利用三种模型预测出2012年的垃圾清运量,根据北京市2000~2012年垃圾清运量的数据,本文尝试通过比较几种模型的拟合效果和预测结果来选择可以准确预测未来三年北京市垃圾清运量的模型,并通过预测结果提出未来北京市垃圾设施规划的建议,在线性回归模型、灰色预测模型和BP神经网络预测三种模型中,BP神经网络预测的结果更加精确,因此更适合预测北京市未来几年内的垃圾产生量 ...
2021/5/22 22:39:40
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基于Merton模型,国外公司债券定价模型的研究形成了两大分支,由于上述两类公司债券定价模型在实证计算中存在一定的难度,所以直接采用定价模型来进行实证研究的文献不是很多,最后,对于公司债券定价模型实证研究中数据的选取,也关系到模型预测结果的准确度 ...
2021/12/24 13:42:10
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通过创建数学求解与模型令企业决策、分析、预测、计划、考核管理等工作至于精确计算与科学分析模式中,进而令会计管理更加合理、科学与有效,模型库对管理会计决策分析与常用预测方式进行分类存放,其是信息系统求解、处理与分析问题的重要核心,主要的模型库系统功能在于实施模型运行与存储管理,第二层进行各类个体模型信息的存储,例如模型文件、模型号具体的存放位置、参数表名、单元模型联系关系与结构、操作控制模型权限、变量表名等内容 ...
2021/4/26 11:05:31
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摘要:本文基于运营商现有的平台,分析用户的通信行为,结合数据挖掘技术,提出一个新的垃圾短信识别模型,关键词:垃圾短信过滤技术,0绪言 ...
2021/9/1 19:46:04
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文章从数据仓库的模型设计,数据的采集、转换等方面,对基于国家会计数据接口标准建立数据仓库进行了相关的技术探讨,只要符合会计数据接口标准要求,实现会计信息化的单位就很容易将历年的会计数据导出,通过建立数据仓库,并利用会计核算软件对数据仓库的数据进行相关的财务分析和决策,按照会计核算软件数据接口标准的数据结构和内容,建立一个标准数据库即数据仓库,从而企业可以根据会计数据接口标准要求,将原数据库中的数据转换为标准规定的格式,并可以通过数据仓库将符合要求的会计数据从会计核算软件导入或导出,从而实现对数据仓库进行相关的财务分析及决策 ...
2021/8/23 0:21:33
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摘要有关研究发现人大多数时间呆在室内,因此室内空气质量的好坏对人体健康有重要影响,因此,我们试图使用舱内的散发数据和散发模型来确定模型中的物性参数,室内空气质量,挥发性有机化合物的散发,扩散系数 ...
2021/9/6 3:30:23
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关键词数据生命周期;公共安全数据;公共安全治理;数据管理要素;数据管理模型图分类63;G03 献标识码 0968qb00369380905RrbblglBLlbrLl(L)lrlrlkggrgrrlzlLl"r"rrrrbbgrrblvrllbllllrbgblvblglrrbblllblvllblglllKrll;bl;blgvr;gl;gl 引言公共安全數据管理是新兴交叉学科研究领域旨探物理空和社会空公共安全治理活动信息空映射——公共安全数据规律与特征,brvrkrr美国国科学基金会地球数据观测;v描述调研、问卷、统计数据等社会科学研究信息国际标准;rllrv澳利亚国数据心;LrvrgLl与场景无关全面数据生命周期模型;BLBrLg美国土地管理局;LLk关开放数据项目由欧盟委员会7信息与通信技术工作计划助;r英国合信息系统委员会;LbrrlLl人数据生命周期抽象模型由牛津学lr等人提出;②6V价值(Vl)、体量(Vl)、多样性(Vr)、速(Vl)、可变性(Vrbl)、精确性(Vr),相关热词数据管理生命周期公共安全</ ...
2021/11/26 15:17:40
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在对各种问题进行研究的时候,一旦确定研究的对象,也要高度重视相关的研究数据的确定,因此,从上面的分析来看,想要更加深入的理解计量经济学的应用,必须要高度重视计量经济学模型的深入研究,数据的类型决定了计量经济学模型的类型,李子奈在研究中,使用图表达出了数据对于总体回归模型的重要作用 ...
2021/9/6 4:58:42
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业务流程建模方面,通过业务模型,对工业软件研发过程进行表达和传递,实现准确描述和知识有效积累,遵循产品设计、软件实现、项目应用和产品回归的技术路线,开展基于模型的产品研发及项目应用,以可视化的方式,贯通从需求分析、业务梳理、软件设计到产品交付的产品研发全过程如图1所示,由传统定制化研发向基于模型、面向服务的新研发模式转变,达到降低成本、缩短周期以及加快交付的目的,产品研发过程,以模型的思想为指导,完成生产计划管理、库存管理、采购管理、供应商管理、MES、项目制造、成本管理、关务管理、生产管控、APS高级排产和销售管理等11个软件产品的研制,企业建模系统支撑产品设计的快速转化,提高设计与开发效率,基于模型的软件研发与应用模式,实现了研发过程模型贯通、项目应用快速交付 ...
2022/1/30 13:32:09
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cad模型图形转换布局的方法一,cad模型图形转换布局的方法二,看了cad模型图形怎样转换布局的人还看了: ...
2021/5/31 14:20:01
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苏敏,乙醇水溶液的表面张力,根据乙醇水溶液浓度与表面张力的散点图特征,提出新模型——自拟双曲线模型,并和借用的研究生态系统种群增长型问题的传统模型Logistic模型、Gomperty模型分别对实验数据进行拟合 ...
2021/8/25 10:33:45
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[摘要]在完成商场数据仓库数据模型的设计与构建后,数据的抽取、转换、加载成为建立数据仓库最重要的工作,针对商场数据仓库对ETL技术的要求,在研究CWM工作机制的基础上,提出了基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的设计,的全过程,成为数据从数据源到数据仓库的桥梁 ...
2021/7/2 2:13:09
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摘要:?v观国内外研究状况,关于财务风险预警模型的研究主要有两类:传统统计类模型构建和人工智能型模型构建,人工智能型模型包括神经网络模型、遗传算法模型、支持向量机模型等,如:刘洪、何光军用100多家ST公司的财务数据分别构建了多元判别模型、logistic回归模型和人工神经网络模型,结果证明人工神经网络模型的判断准确度优于前二者 ...
2021/8/5 12:34:26
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摘要:?v观国内外研究状况,关于财务风险预警模型的研究主要有两类:传统统计类模型构建和人工智能型模型构建,人工智能型模型包括神经网络模型、遗传算法模型、支持向量机模型等,如:刘洪、何光军用100多家ST公司的财务数据分别构建了多元判别模型、logistic回归模型和人工神经网络模型,结果证明人工神经网络模型的判断准确度优于前二者 ...
2021/8/5 12:34:26
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广州510650,510640)摘要:为得到广泛适用的传热和阻力的通用关联式(j、f因子关联式),根据散热器厂提供的原始实验数据,用Matlab编制计算程序,建立管带式散热器传热与阻力预测模型,采用非线性回归分析的方法对厂家提供的数据在Origin软件中拟合出j、f因子模型来预测散热器的传热和流动阻力特性 ...
2021/12/26 21:40:20
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现代信用度量模型较之传统的信用度量方法有着极大的优越性,很明显,KMV仅着重于违约预测,属于DM模型,在CreditRisk+里,违约率被视为连续变量,并且违约次数服从泊松分布,没有考虑市场风险,而且违约风险与资本结构无关 ...
2021/5/20 23:09:50
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目前,价格模型和收益模型是研究财务数据与企业价值相关性最常用的模型,Rit:股票回报率,PEIt:净收益(每股数),Pi—1:股票收盘价,(2)检验新会计准则下,公允价值计量部分是否具有增量的价值相关性 ...
2021/8/30 10:28:43
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预测误差平方和倒数法:预测模型误差平方和越小,表明该项预测模型的精度越高,它在组合模型中的重要性越高,公式如下,其中Dj为第j个模型的误差平方和:
,预测精度,其中Ei是相对误差:
,文章借助最优拟合模型预测误差平方和倒数模型,对2019—2021年我国社会消费品零售总额进行预测,2019—2021年社会消费品零售总额分别为405106.5653、426571.6308、446393.2806亿元,我国社会消费品零售总额在不断增长 ...
2021/11/19 13:14:10
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[摘要]以总费用最小化为目标,综合考虑配送时效性要求和逆向物流,建立了针对城市多级配送中心的布局优化模型,并设计了运用GIS空间数据和离散粒子群算法的求解过程 ...
2021/7/4 18:13:09
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摘要:在介绍国际贸易单一窗口数据简化和标准化的四个步骤基础上,阐述世界海关组织数据模型的内容、特点和运用情况,并提出我国推广应用WCO数据模型的对策建议:以世界海关组织数据模型为基础建立符合我国要求的标准数据集,以自贸区为试点逐步向全国推广标准数据集,以“一带一路”为切入点实现互联互通,世界海关组织是单一窗口数据简化和协调的重要推动者,该组织不仅提出了单一窗口数据协调指南,还推出了解决方法,即应用世界海关组织数据模型(WCODataModel,以下简称WCO数据模型),因此,标准数据集的应用将以“一带一路”为切入口,使国家单一窗口向区域单一窗口和全球单一窗口转变,最终实现与世界各国互联互通 ...
2021/7/31 15:26:07
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摘要:在介绍国际贸易单一窗口数据简化和标准化的四个步骤基础上,阐述世界海关组织数据模型的内容、特点和运用情况,并提出我国推广应用WCO数据模型的对策建议:以世界海关组织数据模型为基础建立符合我国要求的标准数据集,以自贸区为试点逐步向全国推广标准数据集,以“一带一路”为切入点实现互联互通,世界海关组织是单一窗口数据简化和协调的重要推动者,该组织不仅提出了单一窗口数据协调指南,还推出了解决方法,即应用世界海关组织数据模型(WCODataModel,以下简称WCO数据模型),因此,标准数据集的应用将以“一带一路”为切入口,使国家单一窗口向区域单一窗口和全球单一窗口转变,最终实现与世界各国互联互通 ...
2021/7/31 15:26:07
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从而大大节省了调查成本,,计算简单,可操作性强,了社会经济因素的限制 ...
2021/10/27 9:28:40
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论文摘要:引力模型被广泛的用于分析国际贸易问题,但该模型本身存在的问题却被忽视,通过比较发现零胀模型是解决零贸易问题,使分析更具说服力的最佳模型,引力模型假设国家对之间的贸易流是对称的,即国家之间贸易每一种产品 ...
2021/8/26 22:47:05
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可以看出,我国固定资产投资是一阶单整的,当期固定资产投资受到上一期固定资产投资,上上一期固定资产投资,当期扰动项以及上一期扰动项的影响,这说明之前两期的固定资产投资对当期固定资产投资的冲击是有效的持久的,因此国家在配置固定资产投资时,要保证固定资产投资平稳高效,建议政府在引导投资时应合理安排投资比例,合理运用投资金额和投资机会,从而促进经济健康发展,从预测的效果来看,我们对2014年固定资产投资的预测较为精确,但是对2015年固定资产投资预测偏差较大,造成预测精度不高的原因,一方面是固定资产投资容易受到其他多方面的因素的影响,比如国家政策,经济发展水平,价格变动等因素,不确定性增加 ...
2021/5/31 17:16:09
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摘要:石油树脂生产中粘度是一个重要的质量参数,反映石油树脂产品的质量好坏,结果表明,通过仪表的二次功能构建数学模型,能够稳定、快速、精确地实现石油树脂粘度的在线检测,能够实现石油树脂粘度的稳定、精确、快速的测量,为石油树脂生产提供指导,进一步推动化工生产自动化进程 ...
2021/6/9 20:32:00
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2.2收集支持模型的数据数据准备是数据挖掘模型开发过程的第一个步骤,也最重要的步骤之一,其次,为了使后面的挖掘工作易于进行,我们还需要进行数据集成,即将来自不同数据源的数据整合成一致的数据存储,第三,在拥有明确的目标和干净、准确的数据之后,还需要进行数据转换(将数据转换为适于挖掘的形式)和数据归约,使数据能够发挥最佳效果 ...
2021/5/10 9:09:50
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摘要调查了拓广等级展开模型(GGUM)对EPQ反应数据的拟合情况,关键词拓广等级展开模型,人格,EPQ,模型一数据拟合,两项目对和三项目组的x2/df指数来考察项目的捌合情况 ...
2021/10/21 22:09:30
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论文摘要:本文主要研究的是矿脉分布的模型建立,通过对已知数据的分析,作出散点图,然后建立合适的回归模型,如:线性模型、二次模型、双曲线模型、对数模型等,本文通过研究矿脉的分布的研究,建立回归模型,包括线性模型、二次模型、双曲线模型、对数模型等模型,QUOTE式排列的数据,b为回归系数估计值为QUOTE通过码头MATLAB建立回归模型 ...
2021/9/11 17:42:02
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l;z引言随着济全球化逐步深入发展对外贸易成国济与世界济系纽带,多元线性回归模型3国对外进出口总额线性规划预测模型3数据准备国对外贸易发展与国宏观济现状密不可分,陈晶晶国东盟贸易发展现状分析[]商业济007()7678相关热词数额模型国对外</ ...
2021/10/13 9:34:19
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计量经济学是应用性很强的经济研究方法,它所采用的经济数学模型是用来进行经济预测和政策分析,为政府决策提供依据,具有其他经济学科无法比拟的优势,计量经济模型论文:计量经济学模型在经济研究中的应用综述,三、经济研究论文中计量经济学模型类型分析 ...
2021/6/9 6:17:19
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为提高物流需求的预测精度,文章利用动态自适应粒子群优化算法(DAPSO)优化无偏灰色预测模型[UGM(1,1)]参数,构建DAPSO—UGM(1,1)模型预测物流需求,外推预测将DAPSO—UGM(1,1)模型应用于未来物流需求预测中,利用DAPSO—UGM(1,1)模型预测20142020年的物流需求,预测结果如表3所示,论本文结合DAPSO算法与UGM(1,1)模型,构建DAPSO—UGM(1,1)物流需求预测模型,利用DAPSO算法优化UGM(1,1)模型参数 ...
2021/9/3 14:19:24
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数据准备阶段包括这几个部分的工作——数据收集、数据清理、数据集成、数据转换和数据归约,数据挖掘工具有很多,比如:规则归纳、聚类、决策树、遗传算法、神经网络等,模型开发的一个重要准则是:用模型开发过程中未使用过的数据来验证模型 ...
2021/8/28 6:13:35
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数据准备阶段包括这几个部分的工作——数据收集、数据清理、数据集成、数据转换和数据归约,数据挖掘工具有很多,比如:规则归纳、聚类、决策树、遗传算法、神经网络等,模型开发的一个重要准则是:用模型开发过程中未使用过的数据来验证模型 ...
2021/9/2 8:02:23
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数据数据也称观测值是实验、测量、观察、调等结常以数量形式给出,数据分析数据分析是组织有目地收集数据、分析数据使成信息程,数据分析有极广泛应用围 ...
2021/8/24 17:54:41
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要:对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究,具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等,并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型,2.1数据元素规范与标准化框架(1)数据元素的组成,数据元和数据元概念间存在多对1的关系,也就是一个数据元必须对应一个数据元概念,而一个数据元概念可以有多个数据元,换句话说,多个数据元可以共享一个数据元概念,数据元结构模型见图1 ...
2021/8/25 19:01:33
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摘要:在统计预测中,统计预测精度是非常重要的,很多预测工作者都对统计预测精度给予高度重视,因此,提高预测精度对统计预测来说是非常重要的,很多预测工作者都对统计预测精度给予高度重视,在统计预测工作中,可以采用多种统计预测方法对同一个预测问题进行预测,为了使统计预测精度变得更高,可以适当组合各种统计预测方法为一体,形成一种组合统计预测方法 ...
2021/9/5 1:14:44
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研究结果表明,RIM—σ2模型的预测能力要优于TSSV—θ模型,许多财务会计及金融界学者在奥尔森剩余收益模型的基础上,基于三阶段剩余收益模型进行了许多拓展性研究,基于此,本文将主要对后两种模型,即TSSV—θ模型和RIM—σ2模型进行实证研究及比较分析 ...
2021/7/29 15:28:27
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研究结果表明,RIM—σ2模型的预测能力要优于TSSV—θ模型,许多财务会计及金融界学者在奥尔森剩余收益模型的基础上,基于三阶段剩余收益模型进行了许多拓展性研究,基于此,本文将主要对后两种模型,即TSSV—θ模型和RIM—σ2模型进行实证研究及比较分析 ...
2021/7/29 15:28:27
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从VaR的定义可知,其本身就是一个分位数,因此利用分位数回归估计VaR具有特定优势,自从Koenker和Bassctt(1978)首次提出了分位数回归模型以来,激发了大量的学者对关于分位数回归方法的实际应用进行研究,各种QR模型相继产生,许启发和徐金菊(2014)基于神经网络分位数回归给出vaR风险测度方法,由于神经网络的非线性结构,这实质上是一种非线性分位数回归方法 ...
2021/6/4 8:47:29
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投资决策支持系统可以支持的决策项目包括:企业扩建投资、新产品的开发投资、设备的更新投资、技术引进方案决策、投资资金分配决策,第二,虽然现在很多管理信息系统中都有投资决策支持模块,但投资决策模块只有投资状况及投资成果的分析与评价功能,对企业投资活动还只是投资管理,没有投资决策功能,基于模型驱动的投资决策支持系统概述模型是指以某种形式对一个系统本质属性的描述,以揭示系统的功能、行为及其变化规律 ...
2021/9/11 15:13:23
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论文摘要:运用空间计量经济学的空间自相关Morna指数模型,空间滞后模型和空间误差模型,利用中国省域专利授权数与高校毕业生、人口总数及经济增长数据,对我国大陆31个省域创新产出的影响因素进行了空间计量实证分析,专利创新及其相关影响因素在地理空间上是否存在依赖性?影响因素对创新的空间贡献度有多大?定量研究这些问题对制定我国各具特色的区域创新战略具有重要的理论和政策意义,由此可见,空间滞后模型和空间误差模型作为对忽视了地理空间效应的经典回归模型的修正,消除了模型的空问自相关 ...
2021/6/24 19:56:28
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阻碍电子商务向前发展的一个关键问题是电子支付问题,进行电子支付的研究对促进电子商务的发展具有重要的意义,由N.Asokan支付模型可知,只有直接类现金支付模型和直接类支票支付模型才需要电子支付协议,因此参照直接类现金支付模型和直接类支票支付模型,同时根据采用的支付工具的不同,把电子支付模型广义的分为三种:电子信用卡支付模型、电子现金支付模型、电子支票支付模型 ...
2021/9/2 4:39:14
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统计学习方法三要素包括假设空、模型选择准则以及模型学习算法简称模型、策略和算法,统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习,监督学习方法可以分生成方法和判别方法所学到模型分别称生成模型和判别模型 ...
2021/9/21 7:48:11
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目的:探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性,表2数据显示拟合优度最好的是ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型,对残差序列作自相关图,结果显示ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型的BoxLjung统计量均无统计学意义(P0.05) ...
2021/8/7 10:16:05
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目的:探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性,表2数据显示拟合优度最好的是ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型,对残差序列作自相关图,结果显示ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型的BoxLjung统计量均无统计学意义(P0.05) ...
2021/8/7 10:16:05
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从决策过程模型可以看到,自学考试决策的每个环节都需要大数据的支持,这些数据包括已有的历史数据、产生的过程性数据和结论性数据,它们都直接或间接地支持着决策分析,依据自学考试对决策的需求和大数据背景下的决策支持流程,构建了自学考试决策支持系统,大数据环境下,由于决策支持所抽取的数据均为自学考试的重要信息,要保证数据在存储、抽取、集成、分析、展示时的绝对安全,防止非法用户窃取或篡改考试信息 ...
2021/11/10 4:27:10
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cad布局中的图一般是需要进行拖拽到模型中处理的,cad布局图拖拽到模型中的方法一,看了cad布局图怎样拖拽到模型中的人还看了: ...
2021/7/22 1:39:33
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金税三期展开前后,税务部门都比较关注税务数据的深度利用和数据挖掘问题本文浅谈对税务数据深度利用的理解,并在此基础上提出应该考虑的核心工作,最后介绍在税务数据利用平台建设方面的一些心得体会,,税收数据的般利用已经不能满足税收信息化深化和税收管理现代化的内在需求,为了加强税收征管、规范税收秩序,国务院于1994年开始实施“金税工程”,从税收政策分析的角度来看,税收经济的和谐发展度量、税制改革方案分析、税收减免和优惠的成本和政策收益、税收政策的经济影响等等也涉及到税收数据的深度利用和挖掘问题 ...
2021/8/25 2:52:24
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随着经济、社会的发展,税收数据的般利用已经不能满足税收信息化深化和税收管理现代化的内在需求,为了加强税收征管、规范税收秩序,国务院于1994年开始实施“金税工程”,从税收政策分析的角度来看,税收经济的和谐发展度量、税制改革方案分析、税收减免和优惠的成本和政策收益、税收政策的经济影响等等也涉及到税收数据的深度利用和挖掘问题,另一方面,更为关键的是,提出了如何科学利用、深度利用的问题 ...
2021/9/2 20:37:24
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GARCH模型的成功提出,激励了后继者们开发各种类型的GARCH模型(Bollerslev,2010),随着高频数据的可得性越来越强,基于高频数据非参数的各种实现测度①(RealizedMeasure)在波动率研究中越发占据重要地位,进一步,和t分布一样,自由度控制了尾部的厚度,当时,Skewed—t分布趋向Skewed—Normal分布:其中,—1<<1 ...
2021/9/1 0:58:21
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海岸工程物理模型建立物理模型应按一定的相似条件,确定原型与模型各个物理量的比值(又称模型的比尺),常用的海岸工程水力模型,有河口、港湾潮汐水流模型和港口、海岸波浪模型,港口防浪掩护试验,一般采用正态定床的整体模型,模型按重力相似设计 ...
2021/7/31 6:32:11
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基于此,本文通过已知的中国人口相关数据,建立灰色GM(1,1)模型,预测短期人口结构分布,当我国采取全面开放二孩政策后,我国GDP大幅度上升,劳动力人口得到了补充,使我国经济得到了平稳?l展 ...
2021/8/6 22:55:46
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基于此,本文通过已知的中国人口相关数据,建立灰色GM(1,1)模型,预测短期人口结构分布,当我国采取全面开放二孩政策后,我国GDP大幅度上升,劳动力人口得到了补充,使我国经济得到了平稳?l展 ...
2021/8/6 22:55:46
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[摘要]通过R语言,采用灰色系统理论中GM(1,1)灰色预测模型对区域经济增长进行实证研究,目前在??际进行预测时比较常用的灰色预测模型是GM(1,1)模型,灰色预测方法有着独特的优点,而且能够克服经典预测方法的不足 ...
2021/6/1 8:19:19
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要]目前国轨道交通B应用正力推进但由轨道交通体量、呈带状分布等特征严重制约着轨道交通B技术应用,因研究了B模型轻量化问题针对轨道交通B模型进行轻量化并应用具体项目以保证低端设备对B浏览和管理起到了很作用,成应用轻量化模型B端展示效如图所示 ...
2021/11/19 4:27:39
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(4)利用相重合的测量参考点,对多片测量数据作坐标变换,并优化建立数据拓扑,生成STL三角网格数据,标准冠/桥数据库设计与构建,采用开放的组织结构,灵活地管理数据库28颗标准冠/桥的数据,数据库总体结构设计图如图2所示 ...
2021/8/12 5:20:05
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(4)利用相重合的测量参考点,对多片测量数据作坐标变换,并优化建立数据拓扑,生成STL三角网格数据,标准冠/桥数据库设计与构建,采用开放的组织结构,灵活地管理数据库28颗标准冠/桥的数据,数据库总体结构设计图如图2所示 ...
2021/8/12 5:20:05
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要]以多元化业建模框架体系研究对象对其交式学习技术条件下应用模式进行分析, 基多元化业建模框架训练数据模式多元化状态下业容建模框架结构数据挖掘技术是完成技术分析核心,语企业应用多元化业模型框架条件上要借助交式学习技术优势条件通对整体技术体系开发保证身应用容管理状态 ...
2021/12/12 16:39:30
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摘要:作为市场经济的微观主体,上市公司总是面临各种风险,这些风险可能导致企业发生危机而陷入财务困境之中,传统研究中,对财务危机预测主要通过建立财务预警系统或模型进行,但这对普通投资者而言并不实际,模型预警法又可分为静态预警模型和动态预警模型 ...
2021/9/9 7:13:03
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综合以上结果,本文假定瞬时利率服从以下随机微分方程:其中,α、β、φ、、σ、γ为常数,为了便于估计,使用连续模型的近似欧拉离散形式,设从t到t+1所用时间为1,因此(4)的离散形式为:其中εt,ut为不相关的标准维纳过程,参数向量,其中ht=E[εt2],参数向量为θ=(m0,m1,m2,m3,b0,b1,b2,ξ,μj,σj,λ) ...
2021/8/26 22:07:13
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其原理是:设有观测数据,先设阶数为,建立自回归模型,(2.1)本文由收集整理再考虑模型,将,(2.2)作为(2.1)式的条件方程,联合(2.1)、(2.2)两式,就是模型,时,,求得:.当时,求得:.统计检验:原假设,统计量.取显著水平,以自由度1、22查分布表得:,因为,故拒绝原假设,即认为一阶与二阶自回归模型有显著的差别,时,求得:.统计检验:原假设.统计量,以自由度1、21查分布表得,因为,故接受原假设,应取模型阶数.通过自回归分析,我得到的模型为:.我们利用以上的出的结论对2010年大庆市手足口病发病人数进行了预测,并与2010年大庆市真实手足口病发病人数进行了对比,用Matlab作图如图3,图4 ...
2021/9/6 11:56:26
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本文以大理计量、调度数据接入阿里云平台的实现为例,以数据采集、解析、上传、存储等过程为基础研究,实现云南电网有限责任公司生产、GIS、营销、调度、计量、气象、人资、财务、协同办公、综合等数据的统一数据模型的构建及配置,为设备状态评价、负荷预测等场景算法的研究及应用验证,大屏可视化的设计、开发及应用提供了有益的尝试,阿里云大数据平台由大数据计算服务(MaxCompute)、分析型数据库(AnalyticDB)、流计算(StreamCompute)共同组成了底层强大的计算引擎,且提供了丰富的云端数据开发套件,包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控等在内,数据采集、解析和推送3.1.1数据源数据采集模块根据数据源的不同有不同的解决方案,本案例中的数据源有:(1)实时类?稻菰础?(2)CIM模型/调度业务数据的数据源 ...
2021/6/29 22:41:39
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要]以家电产品销售量常用的预测模型――灰度理论GM(1,1)模型为参照蓝本,根据1996―2009年家电产品年销售数据,探讨修正威布尔模型在家电产品市场销售量的预测作用,灰度理论预测模型和修正威布尔预测模型成效分析灰度理论预测模型不能够直接预测家电年销售量,只能通过预测家电产品累计年销售量,再还原家电产品年销售量的预测值,即式(8),相对而言,修正威布尔预测模型在家电销售量预测方面运用较少,可以直接预测家电产品年销售量,而且精度也是很高的,在家电年销售量的预测方面,修正威布尔预测模型更加精确、合理,更加适合可以家电产品年销售量的预测 ...
2021/6/21 0:03:30
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要:UML是一种面向对象的可视化建模语言,以台湾水果销售网为例,阐述基于UML技术进行电子商务系统的分析和设计的过程,通过用例模型、类模型及交互模型的建立可以快速、有效地进行电子商务系统的开发,电子商务系统作为一个WEB应用系统,它的分析、设计、实现和运行是一个极其复杂的过程,因此应用UML技术进行电子商务系统的分析和设计,可以快速构建一个安全、性能良好的电子商务系统,?类模型描述状态交互模型操纵的数据结构,标识与其他对象的关系、属性和操纵 ...
2021/8/31 18:32:34
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对于上市公司财务危机的预警,国内外研究者提出了多种构建财务预警模型的方法,财务预警模型比较各国学者在对企业财务预警问题进行研究的过程中,提出了各种不同的财务预警的方法和模型,一般可把它们分为定性预警分析和定量预警模式两类,通过本文的研究,笔者认为上市公司财务预警系统的进一步研究重点应放在建立财务预警综合指标体系,现阶段财务危机预警研究主要集中在财务数据层面 ...
2021/8/1 5:17:41
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对于上市公司财务危机的预警,国内外研究者提出了多种构建财务预警模型的方法,财务预警模型比较各国学者在对企业财务预警问题进行研究的过程中,提出了各种不同的财务预警的方法和模型,一般可把它们分为定性预警分析和定量预警模式两类,通过本文的研究,笔者认为上市公司财务预警系统的进一步研究重点应放在建立财务预警综合指标体系,现阶段财务危机预警研究主要集中在财务数据层面 ...
2021/8/1 5:17:41
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摘要:预测产品扩散要参照国内外相关的理论和应用成果,针对S曲线增长模型在预测产品扩散实际应用中出现的问题,进行较为深入地剖析,在找出解决办法的基础上,才能构建出运用S曲线增长模型预测产品扩散的实务性流程,商品扩散特征历来受到政府、产业、学者的关注,研究人员试图通过产品扩散模型来解释影响商品扩散因素及其相互关系,并预测商品扩散前景,从图1产品扩散的典型轨迹可以看出,商品销量在上市初期增长速度非常缓慢,而随着上市时间的推移,商品销量增长速度逐渐增加,在接近市场饱和度时,商品销量增长速度呈下降趋势,这就是所谓的S曲线增长 ...
2021/8/28 3:03:54
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结构方程模型是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术,是社会科学研究中的一个非常好的方法,下面是小编搜集的一篇研究结构方程模型应用的论文范文,供大家阅读参考,结构方程模型因其优越性在管理学方面得到非常广泛的应用,一般而言,只要是能将实际问题转化为方程的情况下,都适合应用结构方程模型来进行求解,像在物理、化学、工程、电子、建筑及经济等等诸多管理领域,结构方程模型分析步骤一般为:第一步,提出理论模型;第二步,执行结构方程分析;第三步,模型评价;第四步,模型修正(如果达到预期效果是不用修正模型的)或进行结论解释 ...
2021/9/5 21:01:34
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[摘要]采用灰色系统理论预测方法以007年0月国外汇储备总额基础数据调用l函数简捷导出了国外汇储备总额预测模型并基础上对国外汇储备总值进行了预测,()国外汇储备统计数据灰色生成原始数据0(003,6566,967,3365,38500,086,336,5898,96906,589),累加生成数据(003,8597,3768,5073893,659093,786773,93035,07563,539,378398) ...
2021/8/3 4:46:11
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发展趋势分类k675X000305brrrgrlvlrlgrrrrlrlvRvlgrlrlrgrrrrvgllrrrrBrgvlbkgrbrlrrRrlrvlrlRrlrlrgbrrrlrvrklrrrrggrrKrRrrlvlr0引言世纪初兴起机构知识库世界围掀起持续研究和建设热潮近年机构知识库建设我国也引发了广泛关和研究但当前国机构知识库建设仍然处成积累和模式摸阶段政策和盟环境还有待进步完善[],R元模型被加速普及08年底对R元模型进行了修改目前RB与R元模型已能够兼容,编校左静远谢艳秋)相关热词日发展趋势模型</ ...
2022/1/22 18:34:10
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生态环境资源数据中心是全面实现环境信息资源的集中、整合、共享和管理的核心,是推动生态环境大数据建设应用的根本,目前生态环境资源数据中心面临以下问题:
,全面整合生态环境数据资源,开展生态环境信息资源规划,统筹生态环境数据采集,建立数据资源关联关系,提高生态环境大数据分析能力,提升生态环境信息共享与服务能力是生态环境资源数据中心的发履必然要求,通过以上分析可以发现目前的环境资源数据中心的发展遇到瓶颈,急需通过大数据技術提升数据的采集、存储及分析挖掘能力,最终实现数据整合共享、提高数据质量,推动生态环境监管创新 ...
2021/12/27 1:25:30
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了解人畜布鲁氏菌病发病率的关系,以解释布鲁氏菌病的流行特征,为其防制提供科学依据,结果:人畜布鲁氏菌病发病率正相关,比较切合模型2,数据来源于当地疾控制中心以及参考文献,见表1,2 ...
2021/8/24 0:30:25
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摘要:在工件加工过程中影响尺寸精度的因素很多,有些因素是随机的、无规律的,是一个灰色量,因此文章通过建立GM(1,1)模型对尺寸精度进行预报,+1)=37.43.14(式2.4)用式2.4即可算出预测值如表2.2所示3精度优化引入缓冲算子,优化模型精度,基本概念:设X(0)=(X(0)(1),X(0)(2),……,X(0)(n))为系统真实行为序列,而观察到的系统行为数据序列为X=X(0)(1)+ε1,X(0)(2)+ε2,……,X(0)(n)+εn=X(0)+ε,其中ε=(ε1,ε2,……,εn)是n个冲击扰动组成的数据序列,称x为冲击扰动序列 ...
2021/6/21 6:12:00
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结构方程模型分析假设的因果模型必须建立在一定的理论上,因而结构方程模型是一种验证某一模型或假设模型适应性与否的统计技术,故被视为验证性而非探索性的统计方法,结构方程模型因其优越性在管理学方面得到非常广泛的应用,一般而言,只要是能将实际问题转化为方程的情况下,都适合应用结构方程模型来进行求解,像在物理、化学、工程、电子、建筑及经济等等诸多管理领域,结构方程模型要得到进一步深入发展与扩展应用,必须从其自身的内涵进行扩展和挖掘,深化其内涵建设,在很大程度上对结构方程模型进行改造,使其克服自身的缺陷,得到更为广泛拓宽的发展和更为便利的应用 ...
2021/9/6 12:16:58
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韦贞伟,收集并分析南宁市1996~2005年乙型病毒性肝炎疫情资料,建立发病率(1/10万)灰色系统GM(1,1)模型并进行预测,模型即是灰色模型(GREYMODEL) ...
2021/8/16 10:21:35
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模型评价优正确、清楚地分析了题地基础上建立了合理、科学可变成计算模型利润准备了条件,、假设基础上建立了计算折旧费用模型巧妙地了实房、期房数目不确定问题,缺、规划模型约束条件有简单、顾客满调权重系数人确定缺少理论依据、没有很地把握论重心让人感觉论有散 ...
2021/8/29 21:53:41
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关键词:ARIMA模型,未达到到平稳H1:xt已未达到平稳由R软件的输出结果可以看到ADF单位根检验中,P仔细检查差分后的时间序列xt的自相关函数和偏自相关函数图,可以看出:样本偏自相关函数存在几个显著的数值,根据R代码中关于参数估计的输出结果,我们可以得到我们的模型表达式:(1—0.138B)(1—B)gt=(1—0.7147B—0.2853B2)at,σa=1.842.Coefficients:ar1ma1ma20.1380—0.7147—0.2853s.e.0.14360.13710.13655.白噪声检验 ...
2021/7/27 10:21:55
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关键词:ARIMA模型,未达到到平稳H1:xt已未达到平稳由R软件的输出结果可以看到ADF单位根检验中,P仔细检查差分后的时间序列xt的自相关函数和偏自相关函数图,可以看出:样本偏自相关函数存在几个显著的数值,根据R代码中关于参数估计的输出结果,我们可以得到我们的模型表达式:(1—0.138B)(1—B)gt=(1—0.7147B—0.2853B2)at,σa=1.842.Coefficients:ar1ma1ma20.1380—0.7147—0.2853s.e.0.14360.13710.13655.白噪声检验 ...
2021/7/27 10:21:55
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摘要:随着三维应用的需要,基于2维或2.5维的空间数据模型已不能满足应用的需要,文章主要讲述了目前三维GIS空间数据模型的发展现状,以及未来的展望,第一类数据结构侧重于3D空间表面表示,如:地形表面,地质层面等,通过表面表示形成3D空间目标表示,其优点是便于显示和数据更新,不足之处是空间分析难以进行 ...
2021/8/6 15:30:06
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摘要:随着三维应用的需要,基于2维或2.5维的空间数据模型已不能满足应用的需要,文章主要讲述了目前三维GIS空间数据模型的发展现状,以及未来的展望,第一类数据结构侧重于3D空间表面表示,如:地形表面,地质层面等,通过表面表示形成3D空间目标表示,其优点是便于显示和数据更新,不足之处是空间分析难以进行 ...
2021/8/6 15:30:06
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改革开放以来,我国经济体制改革不断深化,不同区域经济的增长幅度存在差异,因此,对区域经济增长进行研究是当前很多领域关注的焦点,将空间计量作为基础,对影响区域经济增长的各类因素进行分析,是提升区域经济增长质量的重要手段,在对区域经济增长因素进行分析的过程中,空间计量活动比较容易通过模型的状态进行判断,长期以来,区域经济增长的模型构成因素较为固定,其中资本比重占据的空间较大 ...
2021/9/4 0:12:02
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将对数正态模型和饮酒房室模型用于血药酒精浓度随时间变化曲线的模拟,对数正态模型和房室模型均能较好的模拟酒精血药浓度变化过程,将酒精浓度C与时间T表示为如下关系:C=bT·EXP(lnT—c)2—2d2其中b、c、d为待定参数,2.2对数正态模型模拟对数正态模型模拟得到曲线方程为:C=218.0754T·EXP(lnT—1.6829)2—2.9016其模拟曲线为: ...
2021/8/16 21:28:15
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将对数正态模型和饮酒房室模型用于血药酒精浓度随时间变化曲线的模拟,对数正态模型和房室模型均能较好的模拟酒精血药浓度变化过程,将酒精浓度C与时间T表示为如下关系:C=bT·EXP(lnT—c)2—2d2其中b、c、d为待定参数,2.2对数正态模型模拟对数正态模型模拟得到曲线方程为:C=218.0754T·EXP(lnT—1.6829)2—2.9016其模拟曲线为: ...
2021/8/16 21:28:15
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图1利率差前一期利率的散点图三、模型检验(一)修正Vasicek模型的OLS检验为了对模型的有效性进行判断,本文使用最小二乘法(OLS)和蒙特卡罗模拟方法对修正的Vasicek模型与Vasicek模型进行比较分析,可以看出,修正Vasicek模型的调整R2明显大于Vasicek模型,这说明修正Vasicek模型对数据的拟合程度要优于Vasicek模型,修正Vasicek模型的F统计量明显大于Vasicek模型,这说明修正Vasicek模型的整体显著性要强于Vasicek模型 ...
2021/9/7 0:24:03
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针对这一问题,本文将应用傅里叶级数残差修正方法对TDGM(1,1)模型进行改进,以提高车流量预测性能,基于傅里叶级数残差修正TDGM(1,1)模型的车流量预测方法,首先应用线性时变参数离散灰色模型TDGM(1,1)对原始车流量序列进行建模,并得到初始预测值以及残差序列;然后通过傅里叶级数对残差序列进行修正,并获得最终的车流量预测结果,本文提出了基于傅里叶级数残差修正TDGM(1,1)模型的车流量预测方法,该模型应用线性时变参数离散灰色模型TDGM(1,1)对原始车流量序列进行建模,并得到初始预测值以及残差序列;然后通过傅里叶级数对残差序列进行修正,并获得最终的车流量预测结果 ...
2021/11/7 10:08:50
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本文以比率分析模型设计为例,说明如何完善比率分析模型,从而使学生的操作技能达到高级层次,同时该模型也可以为企业财务分析提供有用工具,本文以比率分析模型的设计为例,探讨相对完善的比率分析模型的设计思路和设计过程,以为企业建立实用比率分析模型以及高校教学提供参考和帮助,(一)比率分析模型总体设计思路 ...
2021/5/28 22:28:00
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摘要:基于国家统计局数据,用SPSS软件建立了三种我国中短期人口回归数学模型,预报精度较高,下标字母i表示模型类型,取值为1,2或3,其中,1表示线性模型,2表示指数模型,3表示S曲线模型,国家人口发展战略研究课题组发布了《国家人口发展战略研究报告》,报告指出,2033年我国总人口将达到15亿人左右 ...
2021/8/25 23:05:54
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写数模答卷重要性评定参赛队成绩坏、高低获奖级别数模答卷是唯依据,问题叙述问题分析背景分析等略.模型假设说明(表)3.模型建立(问题分析公式推导基模型终或简化模型等)四、.模型▲计算方法设计或选择,模型数学归类(数学上属什么类型)b建模思想(思路)算法思想(思路)建模特(模型优建模思想或方法算法特结检验灵敏分析模型检验……)主要结(数值结结论)(回答题目所问全部“问题”)▲表述准确、简明、条理清晰、合乎语法、体工整漂亮 ...
2021/6/27 20:29:31
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问题叙述问题分析背景分析等略模型假设说明(表)模型建立(问题分析公式推导基模型终或简化模型等)3.模型▲计算方法设计或选择,首先要有数学模型数学公式、方案等b基模型要完整正确简明B简化模型要明确说明简化思想依据b简化模型尽可能完整给出模型要实用有效以问题有效原则,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进 ...
2021/11/13 14:58:00
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文章通过多项式拟合和灰色预测模型来研究和预测居民消费水平,用Matlab数学工具对居民消费水平数据进行分析和处理,采用损失函数的思想对两种预测模型的预测结果做出评价和分析,本文以2000~2015年全国居民消费水平数据作为样本,通过构建两种预测模型,对未来几年全国居民消费水平做出预测,并评价和分析两种预测模型的预测结果,本文研究两种预测模型(二项式拟合和灰色预测模型)在居民消费水平预测中的应用,居民消费水平的数据来自2016年国家统计年鉴,具体数据见表1 ...
2021/6/18 17:20:09
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ARMA模型是自回归移动平均模型,由Box和Jenkins创立,也称B—J方法,是一种精度较高的时间序列短期预测方法,从中可以看出,随着时间越长,ARMA模型预测精度越低,从而说明ARMA模型只适合期货价格的短期预测,而对于长期的预测预测精度很低,几乎偏离了价格波动的轨迹,1982年,Engle构造了自回归条件异方差ARCH模型,1986年Bollerslev提出了GARCH模型,将高阶的ARCH模型转化为简洁的GARCH模型,描绘出金融数据方差项的某种自相关性 ...
2021/5/25 8:56:00
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可见,数据处理是数学建模竞赛中最为关键的环节之一,数据处理方法在数学建模竞赛中的应用对建模结果有着直接的影响作用.
,对建模数据的基本分析是数据处理方法在数学建模竞赛过程中的第一步,也是其他方法的基础,本文对数据处理方法进行了简要概述,对于融入了信息元素的数据处理方法在数学建模竞赛中的应用进行了整理和分析,挖掘数据处理方法的重要作用,为我国青少年积极踊跃的参加建模竞赛奠定了理论基础 ...
2021/9/1 6:20:54
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数据代下企业信息化管理存问题①缺乏对数据认知,有必要促进企业数据产品应用,</ ...
2021/11/14 19:32:40
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基于GIS的煤矿地质测量信息的数据模型的研究,大体可分为基础信息、专题信息和综合信息:基础信息是矿区最基本的地理信息,包括各种井下和地面测量控制点、高程点、水系、地形、地貌、地物、地名以及某些属性信息等,煤矿数据是海量数据,无论是地物、地貌等几何信息、拓扑信息和属性信息,煤矿系统的运作,还是在时间和空间上,时时刻刻都在发生变化 ...
2021/9/12 21:03:53
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如果基于VAR损失函数的真实性检验评估,EWMA模型较优,最后对未来关于金融市场波动率的研究提出一些建议,关键词:金融学 ...
2021/7/29 10:00:22
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如果基于VAR损失函数的真实性检验评估,EWMA模型较优,最后对未来关于金融市场波动率的研究提出一些建议,关键词:金融学 ...
2021/7/29 10:00:22
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大数据背景下城市交通综合评估技术的应用应当具有全面性,以下从交通数据检测技术、移动端检测技术、交通拥堵评估技术、道路模型细化技术、仿真模型应用技术等方面出发,对于大数据背景下城市交通综合评估技术的应用进行了分析,大数据背景下城市交通综合评估技术应用可以从交通数据检测技术入手,大数据背景下城市交通综合评估技术应用具体表现在交通拥堵评估技术上 ...
2021/12/12 7:04:19
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通过对两个模型预测效果的比较,得出结论,平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好,但是平滑ARMA模型可用于对比较短的时间序列的预测,通过平滑方法可以增加样本个数,从而使得本来不能够进行ARMA预测的序列可以用ARMA模型来预测,关键词:ARMA模型,平滑,时间序列,预测,比较两种方法的预测效果,平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好,而且预测的时间越长平滑ARMA模型预测效果比一般ARMA模型越差 ...
2021/8/19 13:48:46
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通过对两个模型预测效果的比较,得出结论,平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好,但是平滑ARMA模型可用于对比较短的时间序列的预测,通过平滑方法可以增加样本个数,从而使得本来不能够进行ARMA预测的序列可以用ARMA模型来预测,关键词:ARMA模型,平滑,时间序列,预测,比较两种方法的预测效果,平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好,而且预测的时间越长平滑ARMA模型预测效果比一般ARMA模型越差 ...
2021/8/19 13:48:46
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在Black—Litterman模型的基础上,结合CCC—GARCH(1,1)模型,由历史数据得到量化观点,形成新的投资组合模型,CCC—GARCH模型和波动率预测CCC—GARCH(1,1)模型如下:Ht=DtRDt(1)其中R是常相关系数矩阵,R={ρij}.ρij为股票i与股票j收益率序列的相关系数,Black—Litterman模型允许投资者在投资过程中加入一些主观观点,在投资权重中结合均衡收益和自身观点,克服了传统投资模型在应用实践中的一些缺陷 ...
2021/7/30 7:27:34
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在Black—Litterman模型的基础上,结合CCC—GARCH(1,1)模型,由历史数据得到量化观点,形成新的投资组合模型,CCC—GARCH模型和波动率预测CCC—GARCH(1,1)模型如下:Ht=DtRDt(1)其中R是常相关系数矩阵,R={ρij}.ρij为股票i与股票j收益率序列的相关系数,Black—Litterman模型允许投资者在投资过程中加入一些主观观点,在投资权重中结合均衡收益和自身观点,克服了传统投资模型在应用实践中的一些缺陷 ...
2021/7/30 7:27:34
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ut=△dyt=(1—L)dyt(1)ut~I(0),可对ut建立ARMA(p,q)模型,如式1所示:ut=c+,从表2可以看出,ARIMA(2,1,4)的AIC和SC值同为最小,但是ARIMA(2,1,4)模型的各系数均不显著,考虑到显著性问题,我们尝试ARIMA(1,1,3)模型与ARIMA(2,1,2)模型,并且考虑不带常数项的形式,本文舍弃传统的探究影响市盈率因素的分析方法,从市盈率数据本身出发,引入时间序列分析中的ARIMA模型,通过模型的构建和拟合,对单只股票的市盈率进行短期预测 ...
2021/5/27 13:16:20
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机器学习算法线上部署方法是什么?下面是编分享给机器学习算法线上部署方法希望喜欢,vlrrL;,BrRrvr; ...
2021/9/6 6:29:31
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(x1—b/a)e—at+b/a,对比新陈代谢GM(1,1)模型和一般GM(1,1)模型以及不同维数GM(1,1)模型,以研究香港HIV/AIDS人数的预测结果,—1/2(x(1)(2)+x(1)(3))1—1/2(x(1)(n—1)+x(1)(n))1求得方程的解,即时间响应函数为:(1)(k+1)=(x(0)(1)—ba)e—ak+ba,{x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)}中,置入最新信息x(0)(n+1),去掉最老信息x(0)(1),用x(0)={x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n),x(0)(n+1)}建立的模型即为新陈代谢GM(1,1)模型 ...
2021/8/20 7:19:55
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本文将灰色模型预测方法与计量模型组合在一起,采用灰色组合模型的方法对内蒙古居民消费支出进行分析和预测,以期更好地解释和预测内蒙古居民的消费支出,马尔可夫预测一、引言消费是拉动经济增长的“三驾马车”之一,而在内蒙古地区,进出口贸易比重不是很大,主要依靠投资和消费拉动经济增长,在这种情况下对消费的研究就显得十分重要了,为了进一步的体现影响居民消费支出的因素,本文选取了凯恩斯的消费函数作为研究消费支出的模型,在此基础之上,采用灰色计量模型的方法对消费支出进行研究 ...
2021/5/1 7:10:31
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白芳关键词信用债违约风险lg模型改进预警模型、引言08年以受投增速放缓、消费承压以及美贸易摩擦影响国济面临较下行压力,张永东模型预测结比潘泽清模型要表张永东模型违约债违约概率基50%以上而正常债违约概率基低50%违约概率出现明显两极分化,</ ...
2021/12/12 22:37:40
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资料来源本文选取JG钢铁2015年1月到2015年2月每天原料库存量统计数据,利用ARIMA(1,1,1)模型对JG钢铁原料库存量进行拟合,并将拟合值与库存量实测值进行残差分析,如图2所示,研究结果对JG钢铁原料库存量的研究具有一定的价值 ...
2021/8/3 16:28:03
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资料来源本文选取JG钢铁2015年1月到2015年2月每天原料库存量统计数据,利用ARIMA(1,1,1)模型对JG钢铁原料库存量进行拟合,并将拟合值与库存量实测值进行残差分析,如图2所示,研究结果对JG钢铁原料库存量的研究具有一定的价值 ...
2021/8/3 16:28:03
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,以河北省港口货物吞吐量预测为例,检验了上述模型 ...
2021/5/28 13:34:10
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摘要:文章主要研究确定生态系统模型中高精度参数的问题,/sixianghuibao/,/html/zongjie/ ...
2021/8/17 13:11:15
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李妍摘要近年随着金融科技迅猛发展人信用体系数据及云计算技术发展背景下拓宽了边界和涵了传统信用评级覆盖不足痛并能有效辅助识别真实贷款及贷风险对近年数据人信融体系及人信用体系模型搭建和进行了综述并对实用案例进行分析,构建人信用体系数据有是人产生数据如社交络信息、产品评价、记录、购物喜等;二是商业程数据如物流数据、支付数据等也有数据公司采集传统商业数据如型货公司客流量、型游乐场客流量等数据;三是G定位、车辆轨迹和人穿戴设备数据(廖理09),</ ...
2021/10/11 16:29:30
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本文根据2000年~2006年十堰市城镇居民消费性支出与可支配收入基本数据,应用灰色预测模型对未来几年十堰市居民可支配收入进行了预测,应用线性回归模型对居民消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究,并对其消费走势进行了预测分析,为制定新一轮的经济政策提供了决策依据,目前,消费已成为制约经济发展的瓶颈,分析城镇居民消费支出与收入之间数量关系的基本规律,了解城镇居民消费支出与收入的情况及特点,掌握城镇居民消费支出与收入的变化趋势,采用适当方法,对未来几年城镇居民的消费支出与收入进行预测,帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控等,对刺激经济持续、健康发展具有重要意义,2.预测模型GM(1,1)设,做1—AGO,得,建立白化形式的微分方程设,按最小二乘法得到,其中易求得,微分方程的解为3.模型的建立 ...
2021/5/10 13:55:21
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提要:自动估值模型(AVMs)是通过数学计算产生的评估手段,是一种建立在统计理论基础上的计算机程序,主要用于使用房地产信息来对某种特定物业的估价,AVMs的种类AVMs有三种主要类型:指数模型、偏好模型和混合模型,concerns)OCC对AVMs有如下担心:在估价单个物业时不准确(Theyareimprecise) ...
2021/9/10 21:18:23
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财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手,研究它无疑具有积极的意义,本文试图对目前国内外多种财务预警模型进行比较分析,以为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法,(一)单变量模型和多变量模型的比较1.单变量模型方法简单,多变量模型方法较为复杂 ...
2021/9/13 4:07:13
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关键词公共安全;数据管理;能力成熟模型图分类63;G03 献标识码 0968qb003693809055blrlrblrgbrvgklkrlblrrrrvrrvlgglblgrrllvllvlblggvrrgzrlBrblrlblgrrrblgblrlbrgkrkrrvglvlblrrblrgKrbl;g;blrl 引言隨着社会变革与发展公共安全形势日趋复杂传统安全事故呈多发态势、非传统安全威胁日益凸显,"数据管护"R"数据监管"R"数据保障"R"数据治理"R"数据保存"R"数据保藏"R"数据生命周期"R"数据整合"R"数据融合"”“B"危机"RB"应急"RB"灾害"RB"风险"RB"突发事件"RB"事故"RB"灾难"RB"安全"”,相关热词成熟数据管理公共安全</ ...
2021/10/27 17:17:29
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而常见的度量模型主要有以下几种:ZETA模型、MDA模型、Z计分模型、Logit模型以及神经网络模型属于传统测量模型,同时,Nickell(2004)根据对风险测量模型进行了比较分析研究,主要针对实际资产的组合数据进行实证分析,但是结果验证了模型对风险的评估的可能性不够准确,二、信用风险度量模型设定与变量选择第一,信用风险度量模型的介绍 ...
2021/8/6 11:24:47
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而常见的度量模型主要有以下几种:ZETA模型、MDA模型、Z计分模型、Logit模型以及神经网络模型属于传统测量模型,同时,Nickell(2004)根据对风险测量模型进行了比较分析研究,主要针对实际资产的组合数据进行实证分析,但是结果验证了模型对风险的评估的可能性不够准确,二、信用风险度量模型设定与变量选择第一,信用风险度量模型的介绍 ...
2021/8/6 11:24:47
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此外,在对资产收益率(ROA)进行解释时,我们把成本变量、资本变量以及其他银行的资产变量都进行了标准化处理,即把他们都除以银行i的资产规模,同时所有这些解释变量也都进行了对数化处理,二、模型回归结果及分析本部分具体介绍和分析模型回归的结果,为了便于比较和说明,我们把上述模型按照被解释变量的多少进行了分层嵌套,基准模型回归主要是对银行自身特征变量的回归分析,目的是试图来回答在外部环境既定的情况下,银行的各大类投入是如何影响其产出效率 ...
2021/9/2 10:31:44
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[摘要]本文利用自组织数据挖掘算法,探索使用KnowledgeMiner软件对成都市宏观经济主要指标建立预测模型,比较分析各模型的优劣,并结合成都市经济数据深入分析,假设:X1—GDP,X2—财政收入,X3—财政支出,X4—社会消费品零售总额,X5—城市居民就业人口为了增强可比性,均采用数据长度29,其中检验集为1978年~2000年23年的原始数据,相关模型输入变量个数34,训练集为2001年~2006年的数据,最大时滞均为6,由KnowledgeMiner软件分别建立预测模型对比结果如表,采用定性和定量分析相结合的方法对成都市宏观经济主要指标建立预测模型后,本人发现使用knowledgeminer在进行经济预测建模时,首先进行相关自回归建模,后再使用单指标自回归模型,能够有效的提高预测的准确度 ...
2021/9/5 1:22:13
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anddatamodelingofessentialhealthinstitutionalinformation,对卫生机构基本信息数据归类并建模,以探讨国家卫生信息数据元标准化的思路和方法.方法:依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元.结果:得到了卫生机构基本信息的实体归类结果及其对象图,并提出了规范化数据元的标准.结论:通过对卫生机构基本信息的数据归类和建模,总结出一套数据元标准化的思路和方法,为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供科学依据.【关键词,卫生机构信息是指关于卫生机构人力、财力及物力资源等方面的基本信息,全面了解卫生机构的基本信息可以为卫生方针政策的制定和区域卫生规划提供参考[1].卫生机构基本信息传统的获得方法是常规的统计报表,这样获得的信息只是汇总信息,不能紧随卫生机构信息的变化而即时更新.国家卫生信息的标准化既包括底层信息—数据元的标准化,也包括整个卫生信息系统的智能化[2—5].本研究以卫生机构基本信息的数据为依托,研究数据归类与数据建模的方法,为国家卫生信息标准化工作提供方法论的指导. ...
2021/8/13 6:59:45
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基于时间序列建立的预测模型,在实际中应用广泛,针对EGRACH—EWMA模型在实际应用中存在的不足,通过根据时间序列的波动性构造判断因子,并将判断因子嵌入EGRACH—EWMA模型,对EGARCH—EWMA模型进行了改进,(2)在股票上应用EGARCH—EWMA模型,并用实证分析论证了该模型在股票预测上的可行性,从而丰富了EGARCH—EWMA模型的适用范围,在一定程度上证明了EGARCH—EWMA模型的合理性 ...
2021/8/2 3:40:37
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基于时间序列建立的预测模型,在实际中应用广泛,针对EGRACH—EWMA模型在实际应用中存在的不足,通过根据时间序列的波动性构造判断因子,并将判断因子嵌入EGRACH—EWMA模型,对EGARCH—EWMA模型进行了改进,(2)在股票上应用EGARCH—EWMA模型,并用实证分析论证了该模型在股票预测上的可行性,从而丰富了EGARCH—EWMA模型的适用范围,在一定程度上证明了EGARCH—EWMA模型的合理性 ...
2021/8/2 3:40:37
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将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型,关键词:ARIMA模型,本文介绍时间序列分析的基本理论及其进展,并利用ARIMA模型对我国财政收入进行分析与预测 ...
2021/7/30 11:17:47
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将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型,关键词:ARIMA模型,本文介绍时间序列分析的基本理论及其进展,并利用ARIMA模型对我国财政收入进行分析与预测 ...
2021/7/30 11:17:47
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海洋工程论文海洋水质监测浮标数据管理研究【摘要,海洋水质监测浮标数据管理系统的体系构架以“‘一体化’数据管理应用开发与集成框架”为核心来设计,实现海洋水质数据监测、传输、接收、管理、查询、分析、预警、发布、存档全过程管理,海洋水质监测浮标数据管理系统实现了登录、个人首页、地理信息、统计分析、数据表格、浮标管理、GPS信息、模型管理、系统运维九大模块,集成了数据安全控制、数据质量控制、数据统计分析、数据模型等功能,并为后续开发与完善提供了数据接口 ...
2021/5/7 9:38:20
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房地产沙盘建筑模型制作合同,二、模型制作要求:
,2、模型制作进度: ...
2021/3/26 11:08:44
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摘要:本文通过对上海黄金交易所Au99.95品种2011年1月4日到2015年10月30日1157个交易日的收盘价进行研究,利用时间序列的相关理论,通过Eviews软件,对序列进行分析,建立ARIMA—GARCH模型,对黄金价格变动规律进行研究,并对黄金价格进行拟合和预测,利用上述建立的ARIMA(2,1,1)—GARCH(1,1)模型对2015年10月9日到2015年10月30日黄金交易价格进行预测检验,结果如下:可以看出,最高误差为6.16%,从黄金价格历史变化趋势来看,误差在可接受范围之内,预测结果具有一定的借鉴作用,利用对黄金价格建立的ARIMA(2,1,1)—GARCH(1,1)模型,能够较好地拟合黄金价格的动态变化,通过对2015年10月9日到2015年10月30日黄金交易价格进行预测,发现模型的拟合度相当高,可以较好地描述黄金价格序列的特征,使黄金投资者和生产者对黄金价格序列有更加深刻的了解 ...
2021/8/3 21:56:30
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摘要:本文通过对上海黄金交易所Au99.95品种2011年1月4日到2015年10月30日1157个交易日的收盘价进行研究,利用时间序列的相关理论,通过Eviews软件,对序列进行分析,建立ARIMA—GARCH模型,对黄金价格变动规律进行研究,并对黄金价格进行拟合和预测,利用上述建立的ARIMA(2,1,1)—GARCH(1,1)模型对2015年10月9日到2015年10月30日黄金交易价格进行预测检验,结果如下:可以看出,最高误差为6.16%,从黄金价格历史变化趋势来看,误差在可接受范围之内,预测结果具有一定的借鉴作用,利用对黄金价格建立的ARIMA(2,1,1)—GARCH(1,1)模型,能够较好地拟合黄金价格的动态变化,通过对2015年10月9日到2015年10月30日黄金交易价格进行预测,发现模型的拟合度相当高,可以较好地描述黄金价格序列的特征,使黄金投资者和生产者对黄金价格序列有更加深刻的了解 ...
2021/8/3 21:56:30
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cad布局图形导入模型中的方法,看了cad布局图形如何导入模型中的人还看了:
,3.cad模型中如何导入布局图形 ...
2021/6/4 17:33:21
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如果cad布局中的图处理不了,我们最好转入到模型中去,cad布局中的图转入到模型中的方法,2.cad中如何将布局图转成模型图 ...
2021/9/5 6:00:01
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CAD布局中的图转到模型中的方法
,看了CAD布局中的图怎么转到模型中的人还看了:
,1.如何将cad布局里的图转到模型中 ...
2021/11/13 8:45:20
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CAD将布局图转到模型中的方法
,看了CAD怎么将布局图转到模型中的人还看了:
,1.如何将cad布局里的图转到模型中 ...
2021/12/11 6:48:40
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摘要:建筑结构设计主要是通过设计软件辅助的方式完成设计的整个流程,其主要的工作也涵盖了很多方面的内容,当前建筑设计的方式方法越来越多,每一个软件和系统间的模型都可以在系统的内部实现自动转化,所以在这样的情况下,我们也就需要对模型自动转化的方式方法予以充分的研究,这是有十分积极的意义的,结构涉及和分析以及施工图纸的设计都是这一过程中需要注意的,结构设计模型转化的过程中必须要将设计模型当做是最重要的内容,而其主要的操作流程是:首先要按照IFC标准对模型的结构设计信息进行适当的调整和提取,在此基础上要进行模型的构建,在这一过程中需要注意的一点就是其在实际的工作中并不包含非结构设计的信息,所以在这一过程中模型也不具有可逆性,这种转化是单向的转化,本文研究了建筑结构设计过程当中各个软件系统间模型转化等问题,提出了模型自动转换的方法,对建筑结构设计信息模型以及建筑设计模型、结构设计与分析模型、工程算量模型间的自动转化进行了实现 ...
2021/6/7 13:52:20
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使用中国数据估计DSGE模型时,由于缺乏季度的支出法消费、投资数据,一般使用月度的社会消费品零售额、固定资产投资数据加总作为替代,结果表明,中国产出波动的最主要解释因素是与投资相关的冲击,其次为货币政策冲击、持久性技术冲击和外生需求冲击,投资冲击影响最终品转换为生产资本的效率,其中包含了金融摩擦性因素,并且在很大程度上取代了金融楔子冲击的作用 ...
2021/7/2 17:59:38
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一、资本市场系统风险评估模型优势探究思考资本市场系统风险评估模型的实证应用,首先应当明确资本市场系统风险评估模型的优势,因此开展资本市场系统风险评估模型优势探究,可以将资本市场系统风险评估模型优势总结为:资本市场系统风险评估模型具有符合经济学的优势和资本市场系统风险评估模型具有评估结果客观性的优势两点,开展资本市场系统风险评估模型的实证应用探究可知,资本市场系统风险评估模型的实证应用可以有效确保资本市场系统风险评估工作的开展具有高效性、严谨性、科学性、系统性以及精确性 ...
2021/8/1 16:27:47
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一、资本市场系统风险评估模型优势探究思考资本市场系统风险评估模型的实证应用,首先应当明确资本市场系统风险评估模型的优势,因此开展资本市场系统风险评估模型优势探究,可以将资本市场系统风险评估模型优势总结为:资本市场系统风险评估模型具有符合经济学的优势和资本市场系统风险评估模型具有评估结果客观性的优势两点,开展资本市场系统风险评估模型的实证应用探究可知,资本市场系统风险评估模型的实证应用可以有效确保资本市场系统风险评估工作的开展具有高效性、严谨性、科学性、系统性以及精确性 ...
2021/8/1 16:27:47
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摘要:本文研究了尾部风险的度量问胚,结果证明该模型计算简单,关键词:运筹学 ...
2021/5/18 16:41:30
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摘要:本文以我国上市公司的数据为样本,检验新会计准则的实施对会计数据价值相关性的影响以及公允价值计量是否能够提高会计信息的定价能力,一、研究设计1.模型的选择目前,价格模型和收益模型是研究财务数据与企业价值相关性最常用的模型,国外研究表明,价格模型存在更多计量上的问题,为避免模型选择上带来的误差,我们将同时采用价格模型和收益模型对新旧会计准则的定价能力差异进行研究 ...
2021/8/27 15:46:33
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摘要:文章通过分析2008~2017年大型商业银行不良贷款季度余额的变化趋势,运用ARIMA模型进行拟合,干预ARIMA模型预测中图分类号:F832文献识别码:A文章编号:1001—828X(2017)012—0—01引言?F代金融风险管理中,统计预测能够分析相关金融数据的趋势从而进行预测,此时的ARIMA(1,1,5)拟合模型为:针对2016年第一季度外部干预因素对模型的影响是逐渐开始,长期持续下去的,引入干预模型:代入模型进一步对参数ω,δ进行估计,则干预分析模型为:三、结语本文所采用的干预ARIMA模型的预测效果良好 ...
2021/8/8 5:24:07
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摘要:文章通过分析2008~2017年大型商业银行不良贷款季度余额的变化趋势,运用ARIMA模型进行拟合,干预ARIMA模型预测中图分类号:F832文献识别码:A文章编号:1001—828X(2017)012—0—01引言?F代金融风险管理中,统计预测能够分析相关金融数据的趋势从而进行预测,此时的ARIMA(1,1,5)拟合模型为:针对2016年第一季度外部干预因素对模型的影响是逐渐开始,长期持续下去的,引入干预模型:代入模型进一步对参数ω,δ进行估计,则干预分析模型为:三、结语本文所采用的干预ARIMA模型的预测效果良好 ...
2021/8/8 5:24:07
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[摘要]目的建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型,观察其对河南省流行性腮腺炎疫情预测的可行性,ARIMA模型包括:自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和ARIMA模型,一般包括4个步骤,分别为:序列平稳化、模型的识别、参数估计和模型诊断、预测应用,依据2004年1月~2013年12月流行腮腺炎发病数资料,通过这3个步骤反复建模,筛选出最优的预测模型,2.4模型诊断在SPSS19.0中对模型ARIM(1,0,2)(0,1,1)12的残差进行Q检验,结果显示,Ljung—BoxQ=19.765,P=0.138,差异无统计学意义,说明模型ARIMA(1,0,2)(0,1,1)12残差序列呈白噪声,提示所选模型恰当,适用于预测 ...
2021/5/13 7:19:59
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.标准化.着重研究把知识推理结和基功能模块有机结合是(),.磁卡技术.R技术.指纹识别技术3.G常用数据组织方式(),.变量模型.链状模型.栅格模型.G定位误差有() ...
2021/8/2 16:16:01
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结构方程模型包括测量模型(MeasurementModel)与结构模型(StructuralEquationModel)[3],结构方程模型假设:
,结构方程模型的建立过程有四个主要步骤,即模型构建(modelspecification)、模型拟合(modelfitting)、模型评价(modelassessment)以及模型修正(modelmodification) ...
2021/8/24 21:07:07
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结构方程模型包括测量模型(MeasurementModel)与结构模型(StructuralEquationModel)[3],结构方程模型假设:
,结构方程模型的建立过程有四个主要步骤,即模型构建(modelspecification)、模型拟合(modelfitting)、模型评价(modelassessment)以及模型修正(modelmodification) ...
2021/8/24 21:07:07
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2、电网企业预算编制模型的设计,2.1、预算编制模型,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/29 2:13:14
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[关键词]电网企业,财务预算,模型,2、电网企业预算编制模型的设计,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/28 3:13:35
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2、电网企业预算编制模型的设计,2.1、预算编制模型,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/19 7:50:15
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[关键词]电网企业,财务预算,模型,2、电网企业预算编制模型的设计,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/29 12:06:56
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[关键词]电网企业,财务预算,模型,2、电网企业预算编制模型的设计,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/28 3:13:35
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2、电网企业预算编制模型的设计,2.1、预算编制模型,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/19 7:50:15
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[关键词]电网企业,财务预算,模型,2、电网企业预算编制模型的设计,预算编制模型就是预算编制的模型化工具 ...
2021/8/29 12:06:56
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[摘要]经济学研究采用的主要模式是模型驱动范式,推动着经济学的发展,但是21世纪以来,数据量爆炸式增长,模型驱动范式难以满足经济学发展的需要,数据驱动范式应运而生,且具有十分强大的优势,将主导未来的经济学发展,对于经济学研究来说,研究者也应当改变传统研究范式,对数据驱动范式进行研究以适应大数据时代的快速发展 ...
2021/5/23 2:42:39
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GARCH模型和SV模型适合于不同的市场,尚未有一种方法和模型的预测效果绝对优于其他方法和模型,3969/j.issn.1673—0194.2012.10.019[中图分类号]F830.9[文献标识码]A[文章编号]1673—0194(2012)10—0030—03资产收益的波动在许多金融实践中扮演着关键性角色,一方面,波动与金融市场的不确定性和风险密切相关,这对于风险管理、投资组合选择和监管者的政策制定都具有重要意义,GARCH模型和SV模型的比较分析首先,GARCH模型、SV模型都为针对波动率问题的传统模型,其次,两类模型都是基于回报指标所建立的,亦即基于回报或绝对值回报的波动率测量,使用收盘价格的对数差分作为波动率的测量基础 ...
2021/12/29 19:42:00
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阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地,阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地,阅读理解的模型性能提升:从数据、模型、训练等角度阅读理解的产品化落地 ...
2021/7/5 1:21:31
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要:能源消费量在社会持续发展中起着极其重要的作用,本文基于1995—2013年陕西省能源消费总量建立时间序列模型ARIMA(2,2,1),并且对未来的能源消费总量进行了预测,得出相关结论,数学表达式如下:yt=∑pi=1aiyt—1+∑qj=1δjεt—j二、陕西省能源消费ARIMA模型构建(一)数据来源本文选取陕西省1995—2013年的能源消费总量,相关数据来自于《陕西省统计年鉴》,见表1,通过研究1995—2013年陕西省能源消费总量建立的ARIMA(2,2,1)模型,预测效果良好,根据预测的数据,发现未来几年陕西省能源消费量继续持上升趋势,2014年能达到12575万吨标准煤 ...
2021/8/6 15:13:26
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要:能源消费量在社会持续发展中起着极其重要的作用,本文基于1995—2013年陕西省能源消费总量建立时间序列模型ARIMA(2,2,1),并且对未来的能源消费总量进行了预测,得出相关结论,数学表达式如下:yt=∑pi=1aiyt—1+∑qj=1δjεt—j二、陕西省能源消费ARIMA模型构建(一)数据来源本文选取陕西省1995—2013年的能源消费总量,相关数据来自于《陕西省统计年鉴》,见表1,通过研究1995—2013年陕西省能源消费总量建立的ARIMA(2,2,1)模型,预测效果良好,根据预测的数据,发现未来几年陕西省能源消费量继续持上升趋势,2014年能达到12575万吨标准煤 ...
2021/8/6 15:13:26
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算法层是本模型的核心层,主要作用是根据云平台层提供的元数据,通过对林业现有业务系统的历年数据的分析与挖掘,分析、揭示大量有意义的新的关系、趋势和模式,1)对森林资源数据进行分类:在森林资源数据挖掘过程中,首先需要对数据进行分类,按照属性、部门、生产阶段甚至时间进行分类,以此为基础对数据进行研究与分析,数据的可视化展示根据前面对森林资源数据的挖掘,发现其内在的规律,而这些规律是以数据的形式体现的,对于一般用户来说其数据太过专业性,可读性差 ...
2021/8/28 9:33:25
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要:文章以具体案例对商业银行非现场审计模型的编制与运用进行研究,阐述了审计模型在非现场审计中的重要性和实现途径,以及审计模型编制和运用的基本步骤与技巧,审计时,可以针对指定机构和时间范围的业务数据运行模型,模仿审计专家对数据进行自动分析,筛选出符合条件的数据记录,查找出被审计机构业务的疑点、异常和问题,1.熟悉规章制度,是编制好审计模型的基础 ...
2021/8/20 7:57:26
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对于智慧教学而言,它是以学生为中心的一种教学模式,利用多元取向激发学生学习动机,可以让学生任意时候接触到学习入口,并且为他们提供丰富的学习资源,进而突破传统教学中的局限性,对于基于大数据技术的智慧教学模式而言,其总体目标是实现以学生为中心的教学目标,从而更好的帮助老师与学生之间高校且智能化的完成教学任务,教师提供大数据分析技术得到相关数据,为学生定制个性化的知识推荐,从而为教师的智慧化教学提供帮助,对于基于大数据的智慧教学模型而言,作为目前的一个热门研究话题,高校也使得教育界面临着重大调整,大数据平台为智慧教育提供了坚强的技术基础,本论文立足于教师角度探讨了智慧教育的内涵,以及其实施方案,可为开展智慧教学提供参考借鉴 ...
2021/11/22 14:23:50
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浅议数据挖掘技术在计算机审计中的应用思想汇报/sixianghuibao/,数据挖掘技术在审计中的应用价值,主要体现在可以依据其发现的知识来构建审计分析模型,将其运用到实际的审计业务中,可以大大提高审计工作的效率,结论虽然数据挖掘技术在计算机审计应用,还处于初级阶段,还需要进一步的研究,不断地探索和完善 ...
2021/8/19 2:27:36
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[摘要]建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标,通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007―2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测,计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法 ...
2021/8/20 4:15:26
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[摘要]建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标,通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007―2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测,计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法 ...
2021/8/20 4:15:26
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的一个关键环节就是计量盈余管理程度,总体应计利润法是目前西方盈余管理研究文献中使用频率最高的一种盈余管理计量方法,但同时也是受到批评最多的一种方法,(二)DeAngelo模型论文代写DeAngelo(1986)假设非操纵性应计服从随机游走过程,也就是,对于一个稳定状态的企业,t时的非操纵性应计被假设等于t—1时的非操纵性应计,因而t时与t—1时总应计之间的差异被归于会计操纵,(五)Jones修正模型Jones和Jones截面模型中假设所有的收入变化是非操纵性的,但实际上管理人员可以利用信用销售来操纵应计,为了反映收入操纵,Dechowetal.(1995)修正了琼斯模型,该模型假设信用销售的任何变化反映了盈余管理活动,即要从△REV中扣除应收账款的变化(△REC) ...
2021/8/30 18:15:44
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1.智能学习模型此类模型的一个重要特征是借鉴了人工智能领域的成果,使用了复杂的学习算法,模型中的Agent具有较高的智能性和适应性,许多学者对CB模型和Iori模型作了扩展和改进,通常这些改进后的模型都能够产生大多数典型事实,包括收益的厚尾分布,波动丛集等特征,人工股市建模还存在许多缺点,但最为重要的问题还在于实证基础薄弱 ...
2021/8/23 2:06:23
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摘要:随着大数据时代的到来,以面向直接消费者提供产品和服务为主的品牌企业需要在已有的数据资产管理模式下为适应大数据资产管理的需求而进行变革,在大数据模式下,数据资产的管理以模型分析和技术管理为主,人工主动监控所占比重将会大幅下降,大数据算法和机器学习算法监控将会成为大数据资产管理的主流,在大数据时代,品牌企业必须重新审视其自身数据资产的管理模式并适应大数据时代的需求进行变革以确保企业数据资产的有效利用和数据资产价值的最大化发挥 ...
2021/8/2 21:41:06
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摘要:随着大数据时代的到来,以面向直接消费者提供产品和服务为主的品牌企业需要在已有的数据资产管理模式下为适应大数据资产管理的需求而进行变革,在大数据模式下,数据资产的管理以模型分析和技术管理为主,人工主动监控所占比重将会大幅下降,大数据算法和机器学习算法监控将会成为大数据资产管理的主流,在大数据时代,品牌企业必须重新审视其自身数据资产的管理模式并适应大数据时代的需求进行变革以确保企业数据资产的有效利用和数据资产价值的最大化发挥 ...
2021/8/2 21:41:06
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四个主要工艺环节分为氧气底吹炉冶炼环节、鼓风炉和烟化炉冶炼环节、粗铅精炼环节以及反射炉冶炼环节,SKS铅冶炼有害砷元素流向审计与诊断系统包括:采样数据操作、系统状态审计、模型模拟、流向测算和审计与诊断五个子系统,铅冶炼有害砷元素流向审计诊断,采样数据操作子系统实现对采样数据的基本操作功能,包括查询、录入、编辑和删除 ...
2021/8/24 19:04:05
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虽然闫锐从小就爱做手工,但真正开始有模有样地制作恐龙模型,是在他上大学时,制作每款模型时,从比例到构造,闫锐都需要查阅大量资料,反复打磨,闫锐正在尝试一个新的挑战,他计划制作一套大型恐龙进化树,涵盖50多种恐龙的模型 ...
2022/1/7 17:44:20
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信用风险Logistic回归模型论文摘要:科技型企业作为国民经济中一支活跃的力量,已逐渐引起各个银行的重视,1.结构性模型,三、科技型企业信用风险度量模型的选取1.信用风险度量模型、方法的比较与评价 ...
2021/8/26 8:21:33
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人们早已注意到,竞争力评价背后的逻辑与结构方程模型的构造思想有着密切的联系,因此在竞争力评价研究中采用结构方程模型是非常自然且符合逻辑的一种选择,结构方程模型也称为协方差结构模型,线性结构方程模型被称为第二代多元数据分析技术,第一阶段,模型前期分析,即构建基本概念,确定测量模型和结构模型、样本容量和自由度等问题,并选取模型分析数据 ...
2021/6/9 9:55:30
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摘要:行政决策辅助系统可以辅助各级政府部门领导进行科学决策,有利于提高政府决策效率和决策结果的合理性、时效性和适应性,系统架构主要由数据仓库系统、模型库系统、知识库系统及可视化接口4部分构成,因此,研究一些决策支持模型,建立一个政府决策的模型库系统是完成系统的关键环节之一 ...
2021/9/7 9:58:03
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基于反向传播算法的地理实体数值型时空数据预测模型研究,样本则由GIS主系统进行数据的处理后,输入BP模块进行训练、预测,然后返回GIS主系统输出结果,四、总结本文基于BP算法提出了用于GIS预测的一种BP预测模型组织结构,并阐述了模型中数据库和知识库的构建方法 ...
2021/9/7 19:50:05
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面对大数据时代的到来,各级人民银行内部审计部门要保持高度的危机意识、未雨绸缪,正确认识大数据分析的理论核心数据挖掘技术,逐步将数据挖掘技术引入人民银行内部审计工作,大数据时代的审计抽样算法可以对审计数据进行分析,进行数据挖掘,找出特征数据,缩小抽取样本的数量,降低审计成本、提高审计效率,但在海量数据情况下,审计人员必须采用诸如统计分析、决策树、人工神经网络和关联规则等数据挖掘算法,对数据库进行数据挖掘 ...
2021/8/17 4:09:11
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面对大数据时代的到来,各级人民银行内部审计部门要保持高度的危机意识、未雨绸缪,正确认识大数据分析的理论核心数据挖掘技术,逐步将数据挖掘技术引入人民银行内部审计工作,大数据时代的审计抽样算法可以对审计数据进行分析,进行数据挖掘,找出特征数据,缩小抽取样本的数量,降低审计成本、提高审计效率,但在海量数据情况下,审计人员必须采用诸如统计分析、决策树、人工神经网络和关联规则等数据挖掘算法,对数据库进行数据挖掘 ...
2021/8/17 4:09:11
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摘要:本文利用1978―2008年的统计数据,构建了我国城乡收入差距的ARMA模型,对当前我们城乡居民的收入差距做了分析,并对未来几年的收入差距做了简单预测,AR模型,即自回归模型,是通过过去的观测值和现在的干扰项的线性组合预测,其表达式为:式中,p为自回归模型的阶数,为模型的待定系数,为误差项,为一个时间序列,1、预测:根据当前发展的趋势,预计2009年我国城乡居民收入差距将达到大约13600,2010年将扩大到约15300 ...
2021/8/3 0:17:37
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摘要:本文利用1978―2008年的统计数据,构建了我国城乡收入差距的ARMA模型,对当前我们城乡居民的收入差距做了分析,并对未来几年的收入差距做了简单预测,AR模型,即自回归模型,是通过过去的观测值和现在的干扰项的线性组合预测,其表达式为:式中,p为自回归模型的阶数,为模型的待定系数,为误差项,为一个时间序列,1、预测:根据当前发展的趋势,预计2009年我国城乡居民收入差距将达到大约13600,2010年将扩大到约15300 ...
2021/8/3 0:17:37
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要:对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究,具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等,并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型,数据元素基本理论1.1数据元素及相关定义在数据元素理论研究中,下面的术语是很重要的,理解好这些术语是理解数据元素的基础,(3)数据元类型:数据元概念与通配数据元形成数据元类型 ...
2021/8/24 11:05:28
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本文通过建立ARMA即自回归移动平均模型对中国黄金现货价格进行预测,研究结果显示,该模型预测值与实际数据相比拟合度高,预测结果较为精确,设中国黄金现货价格数据序列为Y,原始数据由上图价格走势可以看出,中国黄金现货价格的走势呈震荡上扬状态,同时也发现价格数据序列为非平稳的,因此,在建立模型之前需要先对非平稳的价格序列进行处理使其平稳化,并且对处理过后的数据进行检验,以确认其平稳性 ...
2021/6/3 9:40:01
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本文采用ARIMA模型分析我国货币供应量M2,使用Eviews7.2软件分析2000~2017年的季度数据,建立ARIMA(4,1,1)(1,1,0)4模型,进行样本内预测,并与真实数据比较,结果表明:模型的数据与实际值偏差很小,误差在1%以内,综上分析,本文考虑建立模型ARIMA(4,1,1)(1,1,0)4或者ARIMA(4,1,1)(1,1,1)4,ARIMA(4,1,1)(1,1,0)4模型对2017年第四季度货币供给量M2的预测值为4,998,318.6亿元,而2017年第四季度货币供给量M2的实际值为5,000,216.09亿元,预测误差仅为0.03% ...
2021/5/28 7:28:00
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尤其是此次全球性金融危机,更应引起我们对信用风险的进一步认识,就我国而言,信用风险已成为我国商业银行的主要风险,KMV模型在我国银行信用风险的管理中应用条件还相当地不成熟 ...
2021/8/26 7:15:34
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摘要:介绍会计信息系统的基本功能,探讨如何利用办公软件Excel和分析模型来设计现代会计信息系统,1会计信息系统简介会计信息系统以计算机技术为基础,起初主要利用技术来替代手工记账、算账、报账等账务处理,随着企业管理信息系统的发展,则要求用系统思想处理会计核算业务,提供财会信息,辅助财会分析、预测、决策和计划制定,加强,最终建立现代会计信息系统,包括成本核算模型、成本预测模型和成本分析模型,所用的方法有:Excel的散点图技术、相关性分析技术、数量经济模型、投入产出模型、线形回归分析模型、指数平滑模型、量—本—利分析模型以及各类比较模型 ...
2021/8/24 19:59:54
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摘要:会计是当前我国企业中最普遍的行业,管理会计是企业正常运行的前提和保障,了解会计和数学模型的概念,掌握管理会计中数学模型的种类及其在管理会计中的应用,有助于管理会计行业的优化革新,有助于加快企业的经济活动进程并且促进企业的经济发展,此外,数学模型的自身也是在不断的改进发展的,为了促进数学模型在管理会计中的更好应用,我们除了要分析研究数学模型的概念,通过日常的创新促进数学模型的持续性发展之外,还要在管理会计中经常的运用和分析数学模型,以此来提升数学模型在管理会计中的应用价值 ...
2021/8/8 10:26:07
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摘要:会计是当前我国企业中最普遍的行业,管理会计是企业正常运行的前提和保障,了解会计和数学模型的概念,掌握管理会计中数学模型的种类及其在管理会计中的应用,有助于管理会计行业的优化革新,有助于加快企业的经济活动进程并且促进企业的经济发展,此外,数学模型的自身也是在不断的改进发展的,为了促进数学模型在管理会计中的更好应用,我们除了要分析研究数学模型的概念,通过日常的创新促进数学模型的持续性发展之外,还要在管理会计中经常的运用和分析数学模型,以此来提升数学模型在管理会计中的应用价值 ...
2021/8/8 10:26:07
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因此,拒绝原假设,说明新序列不存在单位根,即新序列为平稳的时间序列,可对新序列建立ARIMA(p,d,q)模型,模型的预测,实际上就是利用序列已观测到的样本值对序列在未来某个时刻的取值进行估计,本文利用建立好的模型进行执行样本外的动态预测,对未来一定时期内的股票价格指数进行预测,预测结果(如图2所示) ...
2021/6/16 6:03:39
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已有文献主要从以下三个角度研究IPO定价问题:①引入公司的各种财务指标来研究IPO定价问题,为了研究新股发行定价(记为Y)问题,本文选取7个有代表性的财务指标:每股净资产(X1)、每股收益(X2)、净资产收益率(X3)、流动比率(X4)、资产负债率(X5)、无形资产占净资产比例(X6)以及存货周转率(X7),并选取2011年10月至今成功上市的公司中的23家IPO数据作为样本,数据来自东方财富网(具体数据及下文模型估计结果均可向本文索取),[1]皮星.我国A股市场IPO定价的影响因素分析[D].重庆大学,2003.[2]李华一.中小上市公司IPO定价多因素模型研究[D].大连理工大学,2006.[3]刘春玲.我国A股市场IPO定价影响因素的实证分析[J].财会月刊,2009,6(74).作者简介:龚太寿(1974—),男,湖北黄冈人,讲师,主要研究方向:金融理论与实务 ...
2021/8/30 1:51:03
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设t时刻实际观测值为Yt(t=1,2…,m),则Eit=yt—fitet=yt—ft(2)上式中,EIt表示第i种预测方法在t时刻的预测误差(i=1,2,…,n),et表示t时刻组合预测模型的预测误差(t=1,2…,m),根据产品生命周期缩短、消费需求变化较快的市场环境特点以及模型特征,本文选择灰色GM(1,1)预测模型、时间序列的趋势移动平均法预测模型和神经网络预测模型这三个单项模型作为组合模型的构件,对A公司2007年的销售量进行预测分析,第二步,设为待估参数向量,,可利用最小二乘法求解,解得:(6)求解微分方程即可得预测模型:(7)毕业论文2.时间序列的趋势移动平均法预测模型的建立 ...
2021/4/27 17:48:51
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商业银行计算机审计分析模型的集成化与智能化分析与研究论文代写,模型法即系统总结出构建审计分析模型的一般规律和具体算法,用模型对审计数据进行分析,而不再主要依靠审计人员的工作经验,二、计算机审计分析模型的集成化分析与设计国内商业银行数据普遍表现出两个特点:异构,海量 ...
2021/8/25 13:45:46
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两组流动性因子模型回归表现如表8六因子模型()换手率流动性因子系数六因子模型()流动性因子系数,六因子模型()GR值五因子模型|α|五因子模型(R)五因子模型说明六因子模型()对规模—换手率投组合拟合效明显比五因子模型,规模—账面市值比(zB)组合拟合六因子模型()GR值比六因子模型()和五因子模型都要说明对账面市值效应释上六因子模型()比六因子模型()和五因子模型更具说力;五因子模型对规模—盈利(z)组合和规模—投(zv)组合GR值比两组六因子模型说明释我国股股市收益率盈利效应和投效应上五因子模型比六因子模型更有优势;面板、B、六因子模型()GR值都比六因子模型()GR值说明以换手率测流动性六因子模型比测流动性六因子模型对规模效应、账面市值比效应、盈利效应与投效应等特征释能力更强 ...
2021/10/20 17:02:39
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广义地说,一切数学概念、数学理论体系、数学公式、数学方程以及由之构成的算法系统都可以称为数学模型,创设问题情境,激发建模需求数学模型是抽象的,基于小学生的年龄特点和心智发展水平,他们尚不能自己独立探索,三、丰富表象积累,奠定建模基础在纷繁复杂的现实生活和抽象概括的数学模型之间建立联系,不是一蹴而就的过程 ...
2021/9/1 2:43:30